Aplicación móvil para emisión de información en tiempo real del servicio de transporte en la Universidad Nacional de Cañete, 2023. Almidón Ortiz, Carlos Alcides

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo general determinar la influencia de una aplicación móvil para emisión de información en tiempo real del servicio de transporte en la universidad nacional de cañete, atendiendo la necesidad de los usuarios de acceder a información en tiempo real sobre la ubicación, horarios y rutas de los buses universitarios. Para el proceso de desarrollo de la aplicación móvil se utilizó la metodología Mobile-d. En relación con la metodología de la tesis, se optó por un enfoque cuantitativo y una investigación aplicada con nivel explicativo, empleando el método hipotético-deductivo y un diseño pre-experimental. Se trabajó con una población y muestra de 12 registros cada una, utilizando el fichaje como técnica de recolección de datos. Los datos fueron procesados mediante el software IBM SPSS Statistics v.24. Los resultados resaltaron una mejora considerable en los tres indicadores principales: el PCIUBTRV experimentó un incremento sustancial, de 17.67% a 86.83%, mostrando una mejora tras la implementación del sistema; el PCIRBTRV también se elevó significativamente, de 20.17% a 83.42%; y el PCIHBTRV mejoró de 17.17% a 86.08%. Se concluye de manera general en base a los resultados que la aplicación móvil influye en la emisión de información en tiempo real del servicio de transporte en la Universidad Nacional de Cañete, 2023.

The present research aims to determine the influence of a mobile application for real-time information dissemination of the transport service at the National University of Cañete, addressing the users' need to access real-time information about the location, schedules, and routes of the university buses. For the mobile application development process, the Mobile-D methodology was used. In relation to the thesis methodology, a quantitative approach and applied research with an explanatory level were chosen, employing the hypothetical-deductive method and a pre-experimental design. A population and a sample of 12 records each were worked with, using indexing as the data collection technique. The data was processed using the IBM SPSS Statistics v.24 software. The results highlighted a significant improvement in the three main indicators PCIUBTRV experienced a substantial increase, from 17.67% to 86.83%, showing an improvement after the system implementation; the PCIRBTRV also significantly increased, from 20.17% to 83.42%; and the PCIHBTRV improved from 17.17% to 86.08%. It is generally concluded based on the results that the mobile application influences the real-time information dissemination of the transport service at the National University of Cañete, 2023.