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Título: K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú
Autor(es): Quezada Lucio, Nel
Asesor(es): Domínguez Cirilo, Wilfredo Eugenio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
Fecha de publicación: 2017
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Busca encontrar modelos utilizando el método de los k−vecinos más próximos con el propósito de clasificar las 31 Cortes Superiores de Justicia del País y poder realizar predicciones para futuras Cortes Superiores de Justicia. Verifica la validez del modelo de clasificación y predicción de las Cortes Superiores de Justicia basado en el método de los k-vecinos más próximos. Verifica la precisión del modelo de k-vecinos más próximo cuando se tiene muestras pequeñas de entrenamiento y reserva. Experimenta los modelos que identifica y evalúa las 31 Cortes Superiores de Justicia, respecto de los predictores en forma a priori. Encuentra un modelo de agrupamiento jerárquico basado en encadenamiento simple para asociar las Cortes Superiores de Justicia del País en conglomerados.
Disciplina académico-profesional: Estadística Matemática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Grado o título: Magíster en Estadística Matemática
Jurado: Cárdenas Rojas de Peche, Ana María; Adriazola Cruz, Rosa Ysabel; Medina Merino, Rosa Fátima; Villavicencio Ramírez, Ilse Janine
Fecha de registro: 21-jul-2017



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