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Domínguez Cirilo, Wilfredo Eugenio
Quezada Lucio, Nel
2017-07-21T12:57:42Z
2017-07-21T12:57:42Z
2017
Quezada, N. (2017). K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/6201
Busca encontrar modelos utilizando el método de los k−vecinos más próximos con el propósito de clasificar las 31 Cortes Superiores de Justicia del País y poder realizar predicciones para futuras Cortes Superiores de Justicia. Verifica la validez del modelo de clasificación y predicción de las Cortes Superiores de Justicia basado en el método de los k-vecinos más próximos. Verifica la precisión del modelo de k-vecinos más próximo cuando se tiene muestras pequeñas de entrenamiento y reserva. Experimenta los modelos que identifica y evalúa las 31 Cortes Superiores de Justicia, respecto de los predictores en forma a priori. Encuentra un modelo de agrupamiento jerárquico basado en encadenamiento simple para asociar las Cortes Superiores de Justicia del País en conglomerados.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Algoritmos
Predicciones - Métodos estadísticos
K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Estadística Matemática
Maestria
Magíster en Estadística Matemática
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
08389429
https://orcid.org/0000-0002-3990-6243
Cárdenas Rojas de Peche, Ana María
Adriazola Cruz, Rosa Ysabel
Medina Merino, Rosa Fátima
Villavicencio Ramírez, Ilse Janine
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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