Análisis de los linajes y subtipos del virus de Influenza obtenidos en adultos mayores hospitalizados en Perú durante el 2018-2019

Abstract

Describe los linajes y subtipos del virus de la influenza en pacientes adultos mayores hospitalizados en Perú durante 2018-2019, asociados a características demográficas y clínicas, adicionalmente describe los linajes y subtipos a nivel internacional comparados con el Perú. La influenza es un problema de salud pública, principalmente en los adultos mayores, teniendo como consecuencia el incremento de internamiento hospitalario y mortalidad, por ello es relevante la investigación periódica del comportamiento viral. Se realizó un estudio retrospectivo, descriptivo y transversal con enfoque cuantitativo utilizando la base de datos moleculares de vigilancia de virus respiratorios del Instituto Nacional de Salud en adultos mayores hospitalizados, donde se evaluaron las características clínicas: tos, fiebre, dificultad respiratoria, tiempo de hospitalización. La información internacional proviene de la vigilancia de influenza de la Organización Mundial de la Salud. Los linajes y subtipos más prevalentes fueron H1N1pdm09 y H3N2 en pacientes de 65-74 años. Se observó asociación moderada(p=,001 V=,479) entre el linaje Yamagata y la presencia de tos. La fiebre presentó asociación débil con el subtipo H1N1(p=,001 V=,182). El subtipo H3N2 mostró asociación débil(p=,048 V=,135) con dificultad respiratoria. En Perú evidenció mayor proporción(45,5%) de H1N1pdm09 en varones, presentando estancia hospitalaria menor a 7 días. A nivel internacional, similar a Perú, predominaron los subtipos H1N1pdm09 y H3N2, seguido del linaje Yamagata en 2018 y Victoria durante 2019. H1N1pdm09 afecta principalmente a personas entre 65 y 74 años con una estancia hospitalaria menor a 7 días. Además, se halló asociación entre el linaje Yamagata con la presencia de tos y el subtipo H3N2 con la dificultad respiratoria. A nivel internacional predominaron H1N1pdm09 y H3N2, seguidos de Yamagata en 2018 y Victoria en 2019, similar a la población peruana.