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De, L., (2022). Método del punto proximal y su aplicación a modelos económicos [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/17884
De, L., Método del punto proximal y su aplicación a modelos económicos []. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12672/17884
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Título: Método del punto proximal y su aplicación a modelos económicos
Autor(es): De la Cruz Cuadros, Lucy Haydee
Asesor(es): Berger Vidal, Esther
Palabras clave: Economía - Matemática - Modelos; Matemáticas aplicadas
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Analiza la convergencia de un método de optimización denominado método de punto proximal para resolver el problema dado para el caso no convexo y aplica los resultados de convergencia a la solución de problemas económicos en particular de microeconomía. El método considera un punto inicial x0 ∈ Rn++ (arbitrario) y genera una sucesión de puntos {xk} dada por: 0 ∈ ∂̂(f(·) + (λk /2)d(. , xk−1))(xk), donde ∂̂ es el subdiferencial de Fréchet, donde d es un tipo de distancia que asegura que las iteraciones se mantengan el interior de las restricciones y λk es un parámetro positivo para cada k, donde λk cumple una función de regularización, esto es, no puede ser tan pequeño ni tan grande. Con respecto a la aplicación del método a la microeconomía, presentamos un ejemplo cuando la función objetivo es una función de producción e implementamos el algoritmo para resolver el problema. También presentamos adicionalmente algunos experimentos numéricos de la implementación del algoritmo que dan confiabilidad a los resultados teóricos.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12672/17884
Disciplina académico-profesional: Investigación de Operaciones y Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Grado o título: Magíster en Investigación de Operaciones y Sistemas
Jurado: Velásquez Pino, Carmela Catalina; Oré Luján, José Carlos; Torres Guardia, Luis Ernesto
Fecha de registro: 1-abr-2022
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