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Título: Sobre una aplicación de los sistemas de EDOs No Lineales para describir modelos epidemiológicos SIR utilizando Matlab
Asesor(es): Barahona Martínez, Willy David
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Presenta algunas aplicaciones de los sistemas de EDOs no lineales de primer orden, para explicar un modelo epidemiológico simple compartimental de tipo SIR. Haciendo uso del software Matlab, mostraremos la simulación del Modelo de Propagación del COVID-19 sin Demografía, La Influenza tipo C , El virus A(H1N1), Epidemia del COVID-19, utilizaremos los gráficos para interpretar dichos modelos. El objetivo de plantear un modelo SIR es brindar una herrramienta eficaz para la predicción de eventos futuros. Asimismo mostramos que mediante hipótesis convenientes dichos modelos resultan adaptables a las circunstancias que se presentan, sobretodo cuando estos ocurren en intervalos pequeños de tiempo.
Disciplina académico-profesional: Computación Científica
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación Científica
Grado o título: Licenciada en Computación Científica
Jurado: Ruiz De La Cruz Melo, Carlos Augusto; Alejandro Aguilar, Leonardo Henry
Fecha de registro: 19-oct-2022



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