Bibliographic citations
This is an automatically generated citacion. Modify it if you see fit
Castañeda, P., (2019). Modelo de medición de la productividad para fábricas de software [Tesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/10349
Castañeda, P., Modelo de medición de la productividad para fábricas de software [Tesis]. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12672/10349
@phdthesis{renati/490077,
title = "Modelo de medición de la productividad para fábricas de software",
author = "Castañeda Vargas, Pedro Segundo",
publisher = "Universidad Nacional Mayor de San Marcos",
year = "2019"
}
Title: Modelo de medición de la productividad para fábricas de software
Authors(s): Castañeda Vargas, Pedro Segundo
Advisor(s): Mauricio Sánchez, David Santos
Keywords: Productividad industrial; Medición de software; Software para computadora; Industria del software
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2019
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: La productividad en las fábricas de software es dado por el esfuerzo realizado para la producción del software, siendo muy importante porque permite que las organizaciones logren una mayor eficiencia y eficacia en sus actividades. Uno de los pilares de la competitividad es la productividad, la cual está relacionada al esfuerzo requerido para cumplir con las tareas asignadas, sin embargo, no existe una forma estándar de medirla. En este trabajo, se presenta un modelo basado en Análisis Envoltorio de Datos (DEA, por las siglas del inglés Data Envelopment Analysis) para evaluar la eficiencia relativa de las fábricas de software y sus proyectos, a fin de medir la productividad en la Componente de Producción de Software de la Fábrica de Software a través de las actividades que se realizan en sus diferentes unidades de trabajo. El modelo propuesto consta de dos fases, en la cual se evalúa, respectivamente, la productividad de la fábrica de software y la productividad de los proyectos que esta realiza. Pruebas numéricas sobre 6 fábricas de software con 160 proyectos implementados en el Perú muestran que el modelo propuesto permite determinar las fábricas de software y los proyectos más eficientes.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12672/10349
Discipline: Ingeniería de Sistemas e Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de Posgrado
Grade or title: Doctor en Ingeniería de Sistemas e Informática
Juror: Delgadillo Ávila de Mauricio, Rosa Sumactika; Rodríguez Rafael, Glen Darío; Bayona Oré, Luz Sussy
Register date: 11-Apr-2019
This item is licensed under a Creative Commons License