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Título: Desarrollo de modelos QSAR para la predicción de la permeabilidad aparente en células Caco-2 de productos naturales provenientes de la biodiversidad del Perú
Asesor(es): Solis Calero, Christian
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.06; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.03
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Desarrolla modelos QSAR para la predicción de la permeabilidad aparente en células Caco-2 de productos naturales provenientes de la biodiversidad del Perú. El modelamiento QSAR es un enfoque alternativo para predecir la permeabilidad aparente. Para el estudio, se desarrolla 6 modelos QSAR para predecir la permeabilidad aparente en células Caco-2, donde el modelo SVM-RF-GBM muestra la mejor capacidad predictiva. Se genera una base de datos de 516 productos naturales de la biodiversidad del Perú clasificados en 6 vías metabólicas que fueron obtenidos de 59 especies. Finalmente, se predijo la permeabilidad aparente de 516 productos naturales, y se realizaron análisis posteriores a 502 compuestos que se encontraban dentro del dominio de aplicabilidad. Se encuentra que 338 compuestos presentan una alta permeabilidad aparente y, en consecuencia, una alta absorción intestinal.
Disciplina académico-profesional: Farmacia y Bioquímica
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Escuela Profesional de Farmacia y Bioquímica
Grado o título: Químico Farmacéutico
Jurado: Solano Canchaya, Gabriela Norma; Herrera Calderón, Oscar; Pérez León Camborda, Juan Roberto
Fecha de registro: 25-jul-2023



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