Algunos factores que afectan la tasa de preñez en los establos lecheros de crianza intensiva en Lima

Abstract

Evalúa factores asociados a la tasa de preñez de los establos de crianza intensiva. La reproducción es un factor muy importante para lograr la eficiencia productiva de un animal y la rentabilidad de un hato. La tasa de preñez es el parámetro reproductivo más importante ya que se relaciona con la tasa de servicio y la tasa de concepción y refleja de manera directa, dinámica y real la eficiencia reproductiva de un establo. El estudio se realizó en el departamento de Lima, específicamente en las provincias de Huaura, Lima y Cañete. El estudio contó con 2 fases de estudio: en la primera fase se analizaron de manera individual los factores que influyeron sobre la tasa de preñez, con el objetivo de seleccionarlos para ser utilizados en la segunda fase. En la segunda fase se analizaron todos los factores seleccionados en la primera fase con el objetivo de obtener un modelo explicativo de los factores que influyeron sobre la tasa de preñez. Para esto, las variables que resultaron presentando una significancia menor a 0.20 en la primera fase fueron introducidas en un modelo de ecuaciones estructurales. En la primera fase, se determinó que el incentivo económico al personal y el empleo de Prostaglandina F2∝, no tienen un efecto significativo sobre la tasa de preñez; mientras que la distribución de corrales, la calidad del piso, el empleo de la sincronización a tiempo fijo (IATF), la sobrecarga y la duración del estrés calórico sí tuvieron un efecto significativo. En la segunda fase, se determinó que el incentivo económico al personal (p=0.07), la distribución de corrales (p<0.01), la calidad de piso (p<0.01) y la IATF (p=0.04) tuvieron un efecto positivo sobre la tasa de servicio, mientras que el uso de prostaglandinas (p=0.12) y la sobrecarga calórica (p<0.01) tuvieron un efecto negativo. Por otro lado, la IATF (p<0.01), la sobrecarga calórica (p<0.12) y la duración del estrés calórico (p<0.01) tuvieron un efecto negativo sobre la tasa de concepción, mientras que la distribución de corrales (p=0.01) tuvo un efecto positivo.