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Salas, J., (2021). Modelo jerárquico para optimizar la localización de una planta industrial [Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/17081
Salas, J., Modelo jerárquico para optimizar la localización de una planta industrial []. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12672/17081
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author = "Salas Bacalla, Julio Alejandro",
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Title: Modelo jerárquico para optimizar la localización de una planta industrial
Authors(s): Salas Bacalla, Julio Alejandro
Advisor(s): Tinoco Gómez, Oscar Rafael
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: En la localización de una planta industrial, se deben evaluar tanto factores
cuantitativos como cualitativos, los primeros son fáciles de cuantificar, mientras
que los segundos son menos tangibles, y que dependen de la apreciación del
analista, por lo que el modelo a utilizar no garantiza que la localidad elegida sea la
óptima. Siendo de suma importancia la selección de la localidad, ya que de ello
depende el éxito o el fracaso de la empresa, es que se hace necesario utilizar un
modelo que optimice dicha selección; para ello usaremos un modelo multicriterio,
el Proceso Jerárquico Analítico, que cuenta con una adecuada escala de
valoración y ponderación de factores, así como permite asegurar la consistencia
de la calificación, también permite realizar un análisis de sensibilidad. La presente
tesis expone y demuestra el aporte del Proceso Jerárquico Analítico (Analytical
Hierarchy Process AHP) en la tarea de optimización de la localización de una
planta industrial, en comparación con otros métodos similares. Una ventaja
adicional del AHP es la existencia de un software, el Expert Choice, que facilita su
manejo e incluso desarrolla el análisis de sensibilidad correspondiente.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12672/17081
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado
Grade or title: Doctor en Ingeniería Industrial
Juror: Inche Mitma, Jorge Luis; Moore Torres, Rosa Karol; Wong Cabanillas, Francisco Javier
Register date: 6-Oct-2021
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