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Tinoco Gómez, Oscar Rafael
Salas Bacalla, Julio Alejandro
2021-10-06T15:34:16Z
2021-10-06T15:34:16Z
2021
Salas, J. (2021). Modelo jerárquico para optimizar la localización de una planta industrial. [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/17081
En la localización de una planta industrial, se deben evaluar tanto factores cuantitativos como cualitativos, los primeros son fáciles de cuantificar, mientras que los segundos son menos tangibles, y que dependen de la apreciación del analista, por lo que el modelo a utilizar no garantiza que la localidad elegida sea la óptima. Siendo de suma importancia la selección de la localidad, ya que de ello depende el éxito o el fracaso de la empresa, es que se hace necesario utilizar un modelo que optimice dicha selección; para ello usaremos un modelo multicriterio, el Proceso Jerárquico Analítico, que cuenta con una adecuada escala de valoración y ponderación de factores, así como permite asegurar la consistencia de la calificación, también permite realizar un análisis de sensibilidad. La presente tesis expone y demuestra el aporte del Proceso Jerárquico Analítico (Analytical Hierarchy Process AHP) en la tarea de optimización de la localización de una planta industrial, en comparación con otros métodos similares. Una ventaja adicional del AHP es la existencia de un software, el Expert Choice, que facilita su manejo e incluso desarrolla el análisis de sensibilidad correspondiente.
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Administración industrial
Industrias - Organización
Modelo jerárquico para optimizar la localización de una planta industrial
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado
Ingeniería Industrial
Doctor en Ingeniería Industrial
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor
08606920
https://orcid.org/0000–0002–2548-2160
08468620
722068
Inche Mitma, Jorge Luis
Moore Torres, Rosa Karol
Wong Cabanillas, Francisco Javier
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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