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Galarza, L., (2013). Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes [Tesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/3578
Galarza, L., Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes [Tesis]. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2013. https://hdl.handle.net/20.500.12672/3578
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Title: Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes
Authors(s): Galarza Guerrero, Lourdes Angelica
Advisor(s): Kraenau Espinal, Erwin
Keywords: Algoritmos; Imputación múltiple (Estadística)
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 2013
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: En el siguiente trabajo se presentan dos tratamientos a los problemas suscitados en el análisis de datos con presencia de datos perdidos: El Algoritmo EM basado en la Estimación por Máxima Verosimilitud y la Imputación Múltiple para datos faltantes, ambos métodos presentan ciertas ventajas frente a los métodos de imputación simple que ocasionan la obtención de estimadores distorsionados y sesgados. El algoritmo EM y la Imputación Múltiple se aplican a un conjunto de datos obtenido por simulación, causándole la pérdida de algunos valores con el objetivo de realizar posteriores comparaciones de las estimaciones obtenidas en casos con el conjunto de datos con y sin información faltante.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12672/3578
Discipline: Estadística
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
Grade or title: Licenciado en Estadística
Register date: 2-Nov-2014
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