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Galarza, L., (2013). Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes [Tesis, Universidad Nacional Mayor de San Marcos]. https://hdl.handle.net/20.500.12672/3578
Galarza, L., Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes [Tesis]. PE: Universidad Nacional Mayor de San Marcos; 2013. https://hdl.handle.net/20.500.12672/3578
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Full metadata record
Kraenau Espinal, Erwin
Galarza Guerrero, Lourdes Angelica
2014-11-02T02:28:28Z
2014-11-02T02:28:28Z
2013
https://hdl.handle.net/20.500.12672/3578
En el siguiente trabajo se presentan dos tratamientos a los problemas suscitados en el análisis de datos con presencia de datos perdidos: El Algoritmo EM basado en la Estimación por Máxima Verosimilitud y la Imputación Múltiple para datos faltantes, ambos métodos presentan ciertas ventajas frente a los métodos de imputación simple que ocasionan la obtención de estimadores distorsionados y sesgados. El algoritmo EM y la Imputación Múltiple se aplican a un conjunto de datos obtenido por simulación, causándole la pérdida de algunos valores con el objetivo de realizar posteriores comparaciones de las estimaciones obtenidas en casos con el conjunto de datos con y sin información faltante.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Algoritmos
Imputación múltiple (Estadística)
Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
Estadística
Licenciado en Estadística
PE
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https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
07772101
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Pública
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