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Title: Red de kohonen para determinar la eficiencia del uso de fosfitos en el tratamiento de la enfermedad Phytophthora cinnamomi en plantas de arándanos (Vaccinium corymbosum) cv. Biloxi.
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: 2017
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Determina mediante el uso de redes neuronales - Red kohonen la eficiencia que produce las diferentes aplicaciones de fosfitos a nivel foliar y radicular contra la enfermedad Phytopthora Cinnamoni en plantas de arándanos (Vaccinium Corymbosum) - Biloxi. Para lo cual se: se elabora dos cuadros de datos, para analizar el comportamiento del tamaño y el diámetro de las plántulas en las diferentes toma de tiempos, se elabora un cuadro para la toma de datos del tamaño de la raíz, se elabora un cuadro para la toma de datos del peso fresco y seco del follaje, se elabora un cuadro para la toma de datos para el peso seco y fresco de la raíz, se crea un programa en Matlab con uso de redes neuronales - Red kohonen, se crea varias redes con distintas cantidades de clusters, por ejemplo: tamaño de la planta vs diámetro de la planta, tamaño de la planta vs raíz, etc., en cada una de estas se crea la red de kohonen al inicio y al final con 2, 3, 4, y 7 clusters, observando en cada una de ellas la eficiencia de los fosfitos ante los fungicidas. Los resultados de estos grupos son comparados con diferentes grupos de clusters, teniendo así el resultado de la eficiencia del uso de los fosfitos y los fungicidas en las plántulas para este experimento.
Note: El documento digital no refiere un asesor
Discipline: Computación Científica
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación Científica
Grade or title: Licenciada en Computación Científica
Juror: Zegarra Garay, María Natividad; Flores Dionicio, Julio
Register date: 10-Oct-2018



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