Predicción de fechas óptimas para la evaluación de tizón tardío de papa usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios

Benites Alfaro, Omar Eduardo

Título: Predicción de fechas óptimas para la evaluación de tizón tardío de papa usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios

Autor(es): Benites Alfaro, Omar Eduardo

Asesor(es): Montoro Alegre, Edinson Raúl

Palabras clave: Algoritmos; Arboles de decisión; Instrumentos matemáticos; Papas (Tubérculos) - Enfermedades y plagas - Control - Perú

Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02

Fecha de publicación: 2015

Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Resumen: Manifiesta el uso de algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios como instrumentos matemáticos y estadísticos-heurísticos para la predicción de fechas óptimas en evaluación de tizón tardío. Dichos algoritmos utilizan los índices de ganancia de información (entropía de la información) y los índices de Gini para ajustar al máximo la predicción. Para el desarrollo y análisis de los resultados de los árboles de decisión se utilizan las implementaciones conocidas como C4.5 y CART; mientras que para los bosques aleatorios se emplea RandomForest.

Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12672/8605

Nota: Publicación a texto completo no autorizada por el autor

Disciplina académico-profesional: Computación Científica

Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Computación Científica

Grado o título: Licenciado en Computación Científica

Fecha de registro: 30-oct-2018

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