Título: Aplicativo web de control de asistencia y registro de notas para cursos virtuales mediante PHP y SQLyog
Asesor(es): Vasquez Serpa, Luis Javier
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: En el presente trabajo de investigación se trata de automatizar dos de las principales
actividades del docente en clases: la asistencia y el control de notas de alumnos
registrados en ciertos cursos. Ahora en tiempos de Pandemia los cursos se volvieron
remoto (en casa), las múltiples plataformas dictan cursos de distintas áreas, el cual la
persona tiende a llevar dos cursos a más por la facilidad de escuchar y estudiar en casa,
para un mejor manejo del aprendizaje el aplicativo fue creado con el fin de llevar un
registro de asistencia e ingreso de notas, así mediante los campos remarcados por
colores podemos visualizar el seguimiento y evolución de cada alumno en un curso
registrado.
El aplicativo tiene como código editable, con esta opción puede ser usado para
inventarios de producción o en registro de data en Empresas, todo en local o subiendo a
un servidor online. También hay planes de vincular los cursos a videos de clases
grabadas dentro del aplicativo, así tendremos mayor provecho en el ámbito del
aprendizaje.
Con la coyuntura del COVID-19 el aplicativo fue creado con muchas funcionalidades
dinámicas que más bien son intuitivas para que el usuario lo maneje de la manera más
sencilla.
Los programas usados son básicamente el PHP y SQLyog, para la interfaz y el manejo
de los datos, los colores son dados por el archivo css dentro del código para darle los
márgenes y colores, otros programas usados son el Xampp para crear el localhost del
aplicativo, Sublime Text para la edición de los códigos.
Disciplina académico-profesional: Computación Científica
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación Científica
Grado o título: Licenciado en Computación Científica
Jurado: Zegarra Garay, María Natividad; Vega Huerta, Hugo Froilán
Fecha de registro: 13-ene-2022