Buscar en Google Scholar
Título: Evaluación del plato medidor de pasto EC20 como alternativa al método directo para la estimación del rendimiento en pasturas asociadas en la sierra central
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.03.01
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: La producción pecuaria en la sierra central es deficiente por no contar con una buena gestión de recursos, principalmente alimenticios. Los productores de la sierra central tienen procesos empíricos y limitaciones técnicas para la medición de sus praderas, originando deficiencia en sus parámetros productivos, por ello, es necesario evaluar un método que sea práctico para la medición de rendimiento de pasturas. La biomasa forrajera se puede estimar por métodos directos e indirectos. La optimización de uso de praderas, en los sistemas de producción pecuaria, está supeditado a la disponibilidad de materia seca (MS), la que permite ajustar la adecuada carga animal. El método directo generalmente se realiza en actividades de investigación por su exactitud en la estimación disponible de la biomasa forrajera; sin embargo, no resulta práctico para los productores del Valle del Mantaro, debido que el procedimiento de la toma de muestra y procesamiento conlleva entrenamiento, equipos especiales y el empleo de un tiempo considerable. El plato medidor de pastos, es un método indirecto que tiene mayores alcances tecnológicos, permitiendo realizar mayor cantidad de muestras en menor tiempo y por consiguiente reduciendo costos. Los productores del Valle del Mantaro se beneficiarían con el uso del plato medidor de pastos modelo EC20, pues facilitaría su labor, brindándole mayor información para mejorar la toma de decisiones en el sistema productivo pecuario.
Disciplina académico-profesional: Medicina Veterinaria
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina Veterinaria. Escuela Profesional de Medicina Veterinaria
Grado o título: Bachiller en Medicina Veterinaria
Jurado: Ara Gómez, Miguel Ángel; Olazábal Loaiza, Juan Pavel; Rojas Egoavil, Jeam David
Fecha de registro: 19-abr-2023



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons