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Título: Redes neuronales para la predicción del índice de audiencia en televisión abierta de una agencia de medios, Perú 2021
Asesor(es): Huamán Gutierrez, Zoraida Judith
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Los medios de comunicación son una ventana de muchas marcas para llegar a sus potenciales clientes. A nivel de medios estos se clasifican en 2 grandes grupos, medios tradicionales tales como televisión abierta, televisión de cable, impresos, radio y como segundo grupo los medios digitales siendo este último el que tiene un crecimiento exponencial no solo en inversión de marcas sino también en penetración de usuarios, más personas son las que utilizan este medio. Ante la crisis sanitaria que se atraviesa a nivel mundial y las consecuencias que la pandemia trajo consigo como el confinamiento obligatorio como parte de la prevención, se vio como el consumo de televisión abierta aumento en más del 40%. Por ello la necesidad del presente trabajo de investigación por la audiencia de cierto público objetivo en este medio, a través de redes neuronales se pronosticó el índice de audiencia, Rating, de canales de televisión abierta y que bloque horario serían los más recomendables para nuestra planificación de medios.
Disciplina académico-profesional: Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Grado o título: Licenciada en Estadística
Jurado: Norabuena Figueroa, Roger Pedro
Fecha de registro: 23-dic-2021



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