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Título: Epistemología de la Ciencia de Datos. Una revisión crítica del concepto de evidencia empírica en la investigación con Metadatos
Asesor(es): Revolledo Novoa, Álvaro Arturo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.03.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.03.02
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Estudia el concepto de evidencia empírica en las investigaciones científicas que hacen uso de la Big Data o Metadatos. Para ello, se presenta inicialmente una definición de Big Data aceptada dentro de la comunidad científica, se describen los principales problemas epistemológicos derivados del uso de esta tecnología, para posteriormente ahondar en la naturaleza de la evidencia empírica y en cómo las prácticas de la investigación que utiliza Big Data - tales como la visualización de agrupaciones de datos - parece llevar la noción de evidencia científica a un plano de discusión secundario. Finalmente, se plantea una respuesta al problema epistemológico de la evidencia empírica en Ciencia de Datos a través de la propuesta de una formulación conceptual que considere las características de Big Data en la evidencia empírica para investigación científica.
Disciplina académico-profesional: Filosofía con mención en epistemología
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Letras y Ciencias Huamanas. Unidad de Posgrado
Grado o título: Magíster en Filosofía con mención en Epistemología
Jurado: García Zárate, Óscar Augusto; Barturen Castillo, Cristian Santos; Sandoval Mendoza, Gian Franco
Fecha de registro: 11-jul-2024



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