Recuperación de imágenes Landsat MSS (1972-1999) en el Perú mediante inteligencia artificial hacia una armonización efectiva del monitoreo global y a largo plazo

Abstract

Armoniza las imágenes Landsat MSS utilizando inteligencia artificial para su uso el monitoreo global y a largo plazo. La importancia de esta investigación radica en su potencial para llenar un vacío existente en la teledetección. Al optimizar la calidad y compatibilidad de las imágenes Landsat MSS, esta investigación facilitará la utilización de datos que abarcan desde 1972 a 1999 combinando imágenes de sensores Landsat MSS y TM, enriqueciendo el alcance temporal del monitoreo global. Esto es esencial para entender y rastrear cambios a largo plazo en la superficie terrestre, lo que tiene implicaciones en áreas tan diversas como el cambio climático, la conservación ambiental y el desarrollo urbano. Además, la metodología de armonización desarrollada en este estudio puede ser adaptada y utilizada para otros sensores y tecnologías emergentes en el campo de la teledetección. Esto incluye sensores con resoluciones espaciales más finas, que son cada vez más comunes en la observación terrestre. Al establecer un marco sólido para la armonización de datos, esta investigación permitirá mejorar la calidad y coherencia de los datos satelitales, promoviendo así estudios más complejos y detallados en diversas aplicaciones prácticas. La planificación urbana, la gestión de recursos naturales, la mitigación de desastres ambientales y muchos otros campos podrán beneficiarse directamente de los datos armonizados y las técnicas desarrolladas en este estudio. De esta manera, se sentarán las bases para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas en teledetección y análisis ambiental, permitiendo que estas metodologías se apliquen también a sensores de mayor resolución espacial, facilitando el análisis de imágenes con mayor detalle y precisión.