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Alcántara Boza, Francisco Alejandro
Contreras Huerta, Julio Cesar
2024-08-02T17:04:02Z
2024-08-02T17:04:02Z
2024
Contreras, J. (2024). Recuperación de imágenes Landsat MSS (1972-1999) en el Perú mediante inteligencia artificial hacia una armonización efectiva del monitoreo global y a largo plazo. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería Geográfica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/22991
Armoniza las imágenes Landsat MSS utilizando inteligencia artificial para su uso el monitoreo global y a largo plazo. La importancia de esta investigación radica en su potencial para llenar un vacío existente en la teledetección. Al optimizar la calidad y compatibilidad de las imágenes Landsat MSS, esta investigación facilitará la utilización de datos que abarcan desde 1972 a 1999 combinando imágenes de sensores Landsat MSS y TM, enriqueciendo el alcance temporal del monitoreo global. Esto es esencial para entender y rastrear cambios a largo plazo en la superficie terrestre, lo que tiene implicaciones en áreas tan diversas como el cambio climático, la conservación ambiental y el desarrollo urbano. Además, la metodología de armonización desarrollada en este estudio puede ser adaptada y utilizada para otros sensores y tecnologías emergentes en el campo de la teledetección. Esto incluye sensores con resoluciones espaciales más finas, que son cada vez más comunes en la observación terrestre. Al establecer un marco sólido para la armonización de datos, esta investigación permitirá mejorar la calidad y coherencia de los datos satelitales, promoviendo así estudios más complejos y detallados en diversas aplicaciones prácticas. La planificación urbana, la gestión de recursos naturales, la mitigación de desastres ambientales y muchos otros campos podrán beneficiarse directamente de los datos armonizados y las técnicas desarrolladas en este estudio. De esta manera, se sentarán las bases para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas en teledetección y análisis ambiental, permitiendo que estas metodologías se apliquen también a sensores de mayor resolución espacial, facilitando el análisis de imágenes con mayor detalle y precisión.
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spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
Inteligencia artificial
Imágenes por resonancia magnética
Recuperación de imágenes Landsat MSS (1972-1999) en el Perú mediante inteligencia artificial hacia una armonización efectiva del monitoreo global y a largo plazo
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Escuela Profesional de Ingeniería Geográfica
Ingeniería Geográfica
Ingeniero Geógrafo
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.01
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
27074721
https://orcid.org/0000-0001-9127-4450
75227518
532096
Espinoza Eche, José Jorge
Quispe Vilchez, José Luis
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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