Buscar en Google Scholar
Título: Sensibilidad y especificidad del método ecográfico y clínico en la predicción del ponderado fetal en gestantes a término del servicio de ginecobstetricia del Hospital Vitarte-2016
Asesor(es): Gutarra Vílchez, Rosa Bertha
Fecha de publicación: 2017
Institución: Universidad Privada San Juan Bautista
Resumen: Objetivo: Determinar la sensibilidad y especificidad del método ecográfico y clínico en la predicción del ponderado fetal en gestantes a término en el servicio de Ginecobstetricia del Hospital Vitarte 2016. Método: Se realizó un estudio observacional, comparativo y retrospectivo. La población estuvo constituida por gestantes a término, cuyo criterio de inclusión fue tener el parto en el hospital y de exclusión no tener los datos completos. La muestra fue de 385 pacientes. Se realizó análisis descriptivo de las diferentes variables y para la comparación se utilizó la prueba de anova para un p valor de 0.05 utilizando el programa SPSS v23. Resultados: Se observa que en fetos macrosómicos, la sensibilidad de la ecografía es significativamente superior a la del método clínico (74% versus 60,5%, p<0,05). Contrariamente, en fetos con peso normal, el método clínico es significativamente más sensible y especifico que la ultrasonografía (98% versus 89,3%, p<0,05). También, se observa que en fetos con peso bajo, la ecografía tiene mejor sensibilidad y especificidad que el método clínico (53,4% versus 57,2%), pero esta diferencia no es significativa (p>0,05). Conclusión: En el grupo de bajo peso y macrosómicos la sensibilidad y especificidad de la ecografía es significativamente superior al clínico. En fetos con peso normal, el método clínico es significativamente mejor que ultrasonografía.
Disciplina académico-profesional: Medicina Humana
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada San Juan Bautista. Facultad de Ciencias de la Salud
Grado o título: Médico Cirujano
Fecha de registro: 18-sep-2017



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons