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Tocto, J., (2023). Optimización de modelamiento y simulaciones en DIgSILENT usando DGS y DPL [Universidad de Piura]. https://hdl.handle.net/11042/6271
Tocto, J., Optimización de modelamiento y simulaciones en DIgSILENT usando DGS y DPL []. PE: Universidad de Piura; 2023. https://hdl.handle.net/11042/6271
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author = "Tocto Castillo, Jose Jesus",
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Title: Optimización de modelamiento y simulaciones en DIgSILENT usando DGS y DPL
Authors(s): Tocto Castillo, Jose Jesus
Advisor(s): Oquelis Cabredo, Justo
Keywords: Redes eléctricas -- Programas para computadores -- Aplicación; Análisis de redes eléctrica -- Simulación por computadores; Sistemas de información geográfica -- Aplicación -- Simulación por computadores
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Issue Date: Sep-2023
Institution: Universidad de Piura
Abstract: La presente tesis aborda la solución de una problemática existente en varias concesionarias eléctricas del país, el modelamiento de redes a gran escala en software de simulación. Dicho problema es el principal causante de retrasos en estudios de operatividad de alimentadores de distribución y subtransmisión. Al aplicar herramientas avanzadas de DIgSILENT como: DGS (DIgSILENT Interface for GIS and SCADA) y DPL (DIgSILENT Programming Language), se pudo constatar que tanto el modelamiento como la simulación de sistemas eléctricos de potencia pueden ser procesos más eficientes. Dichas herramientas se han aplicado en dos casos reales: en el primero, se ha modelado el Centro de Transformación de Piura Centro (60/22.9/10 kV), dos alimentadores (A1002 y A1003) y cuatro casos de estudio (Caso Base 2020 y tres proyecciones del SEIN). En el segundo; se ha utilizado el diagrama del SEIN en la parte de Costa Norte para aplicar los códigos DPL con los mismos tres escenarios de proyección. Consta de una drástica reducción de tiempos, se restringe la dependencia de consultores externos que incrementa la disposición de recursos para su mejor inversión. Una tarea que, incluyendo tiempos de licitación y levantamiento de observaciones, puede llegar a extenderse por meses, con los resultados obtenidos en este trabajo son pocos los días requeridos en estas actividades si se utilizan herramientas y datos disponibles en la concesionaria.
Link to repository: https://hdl.handle.net/11042/6271
Discipline: Ingeniería Mecánico-Eléctrica
Grade or title grantor: Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Mecánico-Eléctrico
Juror: Fiestas Chévez, José; Alamo Viera, Marcoantonio Víctor; Oquelis Cabredo, Justo
Register date: 29-Nov-2023
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