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Tocto, J., (2023). Optimización de modelamiento y simulaciones en DIgSILENT usando DGS y DPL [Universidad de Piura]. https://hdl.handle.net/11042/6271
Tocto, J., Optimización de modelamiento y simulaciones en DIgSILENT usando DGS y DPL []. PE: Universidad de Piura; 2023. https://hdl.handle.net/11042/6271
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Título: Optimización de modelamiento y simulaciones en DIgSILENT usando DGS y DPL
Autor(es): Tocto Castillo, Jose Jesus
Asesor(es): Oquelis Cabredo, Justo
Palabras clave: Redes eléctricas -- Programas para computadores -- Aplicación; Análisis de redes eléctrica -- Simulación por computadores; Sistemas de información geográfica -- Aplicación -- Simulación por computadores
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Fecha de publicación: sep-2023
Institución: Universidad de Piura
Resumen: La presente tesis aborda la solución de una problemática existente en varias concesionarias eléctricas del país, el modelamiento de redes a gran escala en software de simulación. Dicho problema es el principal causante de retrasos en estudios de operatividad de alimentadores de distribución y subtransmisión. Al aplicar herramientas avanzadas de DIgSILENT como: DGS (DIgSILENT Interface for GIS and SCADA) y DPL (DIgSILENT Programming Language), se pudo constatar que tanto el modelamiento como la simulación de sistemas eléctricos de potencia pueden ser procesos más eficientes. Dichas herramientas se han aplicado en dos casos reales: en el primero, se ha modelado el Centro de Transformación de Piura Centro (60/22.9/10 kV), dos alimentadores (A1002 y A1003) y cuatro casos de estudio (Caso Base 2020 y tres proyecciones del SEIN). En el segundo; se ha utilizado el diagrama del SEIN en la parte de Costa Norte para aplicar los códigos DPL con los mismos tres escenarios de proyección. Consta de una drástica reducción de tiempos, se restringe la dependencia de consultores externos que incrementa la disposición de recursos para su mejor inversión. Una tarea que, incluyendo tiempos de licitación y levantamiento de observaciones, puede llegar a extenderse por meses, con los resultados obtenidos en este trabajo son pocos los días requeridos en estas actividades si se utilizan herramientas y datos disponibles en la concesionaria.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/11042/6271
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Mecánico-Eléctrica
Institución que otorga el grado o título: Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Mecánico-Eléctrico
Jurado: Fiestas Chévez, José; Alamo Viera, Marcoantonio Víctor; Oquelis Cabredo, Justo
Fecha de registro: 29-nov-2023
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