Título: Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la reconstrucción de registros hidrometeorológicos en la Cuenca Chancay Lambayeque
Asesor(es): Salinas Vasquez, Nestor Raul
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Señor de Sipán
Resumen: La presente investigación tuvo como objetivo de estudio emplear técnicas de
aprendizaje automático para la reconstrucción de registros hidrometeorológicos en la
cuenca Chancay Lambayeque. La cual fue de tipo “Básica” - “No experimental”, con un
enfoque Cuantitativo – Participativo, de diseño Transversal. Se tomaron datos de una
estación hidrológica y dos meteorológicas las cuales conformaron la muestra. La
observación y el análisis documental fueron las técnicas utilizadas, en la que se empleó
como instrumento a la ficha técnica para recopilar información hidrometeorológica. Esta
investigación se justifica en la reconstrucción de registros hidrometeorológicos de la
cuenca Chancay Lambayeque para así contribuir con las instituciones que consideren
pertinente en el planteamiento de proyectos hidráulicos e hidrológicos.
Respecto a resultados, para la completación de registros hidrometeorológicos se evaluó
la información a escala diaria en la que se empleó Redes Neuronales Artificiales del tipo
Retropropagación, las cuales con un 80% de los registros se entrenó y calibró, y con un
20% se validó los datos de temperatura, caudal, y precipitación; por tanto, en la etapa que
se validó los modelos alcanzaron coeficientes MSE cercanos a 0, el cual lo califica como
“Bueno”.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grado o título: Ingeniero Civil
Jurado: Villegas Granados, Luis Mariano; Salinas Vásquez, Nestor Raul; Chávez Cotrina, Carlos Ovidio
Fecha de registro: 2-feb-2024