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Oyola, H., (2017). Detección de intrusos mediante dinámica de tecleo en un sistema web [Tesis, Universidad Señor de Sipán]. https://hdl.handle.net/20.500.12802/3977
Oyola, H., Detección de intrusos mediante dinámica de tecleo en un sistema web [Tesis]. PE: Universidad Señor de Sipán; 2017. https://hdl.handle.net/20.500.12802/3977
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Title: Detección de intrusos mediante dinámica de tecleo en un sistema web
Authors(s): Oyola Yarlaqué, Hugo Hamilton
Advisor(s): Mejía Cabrera, Heber Iván
Keywords: Algoritmo; Comparación; Detección; Dinámica de tecleo
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2017
Institution: Universidad Señor de Sipán
Abstract: La presente investigación titulada “Detección de intrusos mediante dinámica de tecleo en un sistema Web”, permite analizar la mayor parte de sistemas de información, que requieren la autenticación de usuario y que utiliza los datos: “nombre de usuario” y “contraseña” como proceso de autenticación. Es así que con la evolución de los medios de sociales de comunicación y en general del Internet, este proceso se convirtió en no tan seguro. El gran problema de este proceso ha sido la pérdida de la seguridad o el robo de datos de autenticación.
Por esta razón y pensando en este problema se buscó una mejor manera de resolverlo observando la forma de teclear de los usuarios usando como medida la Dinámica de Tecleo. Es decir tomando el Tiempo de pulsación de cada tecla y el tiempo entre pulsaciones, los cuales se compararan si se realizan en los tiempos que un usuario lleva a cabo estos eventos al pulsar-soltar tecla y soltar-pulsar tecla, el cual ha permitido la creación de un método de seguridad aplicada a un entorno web.
Durante el transcurso de ejecución de nuestra técnica, se tiene cuatro características las cuales fueron obtenidas de la palabra clave, y que se detallan a continuación: el primero es código de la tecla, luego tiempo entre pulsar y soltar la misma tecla, también el tiempo entre las pulsaciones de dos teclas consecutivas, el tiempo entre soltar la tecla anterior y el pulsar la siguiente tecla.
En los experimentos realizados se utilizaron 131 usuarios, en la cual el usuario tendrá que introducir su usuario y contraseña, además la fase de control que se utilizó para crear el patrón. Y mediante la Función Scoring en su etapa de entrenamiento, el usuario sigue introduciendo nuevas muestras, mientras más muestras se obtengan mayor es el grado de éxito del sistema.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12802/3977
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Register date: 16-Nov-2017
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