Título: Estudio del rendimiento de los sistemas de base de datos relacionales en el procesamiento de volúmenes de datos, empleando marcos de trabajo
Asesor(es): Bravo Ruiz, Jaime Arturo
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Señor de Sipán
Resumen: Hoy en día, los almacenes de datos se han convertido en la parte más importante de
una organización, ya que estas les permiten tomar decisiones a través del análisis de los
conjuntos de datos almacenados, siendo las bases de datos tradicionales las más empleadas
durante años, siendo SQL Server, Oracle, DB2 y MySQL las más conocidas, así como las
más usadas. Por otro lado, en la actualidad, debido al crecimiento exponencial de datos, las
empresas u organizaciones empezaron a denotar problemas durante la gestión de la
información; esto se debe a que las bases de datos tradicionales, comenzaron a mostrar un
rendimiento inferior al esperado al momento de analizar y gestionar los datos. Es por ello que,
para lidiar con esta dificultad, en la actualidad han surgieron nuevas alternativas de
almacenamiento y análisis de datos masivos, por esta razón nuestro proyecto se centró en
realizar una investigación acerca del análisis y rendimiento que puedan mostrar los gestores
de base de datos relacionales, durante el procesamiento de datos masivos utilizando su
propio marco de trabajo, para así demostrar que tan efectivo es hoy en día usar un sistema
administrador de base de datos tradicional. Este proyecto de investigación realizo un análisis
comparativo acerca del desempeño y rendimiento de los gestores de base de datos
relacionales en procesamiento de datos masivos, de los cuales Oracle 19c, IBM DB2 y SQL
Server 2019, fueron los gestores de base de datos relacionales seleccionados a través de
criterios establecidos; el trabajo de investigación se centrará en analizar el desempeño de los
gestores de base de datos; se medirá el consumo de CPU, memoria RAM, tiempo de
respuesta, numero de errores y volumen empleado; para ello se utilizará una base de datos
cuya antigüedad ronda los 20 años, donde se ejecutaran operaciones CRUD. Demostrando
que IBM DB2 es la mejor opción en cuanto al tratamiento de la información, debido a los
resultados obtenidos
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Jurado: Chirinos Mundaca, Carlos Alberto; Atalaya Urrutia, Carlos William; Bravo Ruiz, Jaime Arturo
Fecha de registro: 27-nov-2023