Title: Desarrollo de una solución de inteligencia de negocios basado en código abierto para el análisis de datos de producción minera.
Advisor(s): Mejia Cabrera, Heber Ivan
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2023
Institution: Universidad Señor de Sipán
Abstract: El desarrollo tecnológico acerca de una solución de Inteligencia Empresarial (BI), es
el foco central del presente trabajo de grado, basado en código abierto usando la herramienta
analítica Superset, esta herramienta analítica hará que sea posible incrementar la eficiencia
del proceso de análisis de datos de producción minera de carguío y transporte en el área de
Operaciones de Mina en una empresa Minera.
El sistema actual de Gestión de Flota almacena diariamente gran volumen de
información del proceso minero de carguío y transporte, pero a causa de que su sistema de
reportes operativos y proceso de análisis de datos actual no está adecuado para administrar
grandes volúmenes de información en dicha área se tiene la limitación de realizar análisis de
datos adecuados.
El proceso actual de generación y obtención de los reportes y/o informes actuales es
muy tardío y genera actualmente esfuerzo de muchas horas de trabajo de analistas, jefes de
turno y planificadores para la obtención de los informes ejecutivos solicitados por la gerencia
de Operaciones Mina.
En el párrafo anterior se plantea como alternativa de solución a la demora del proceso
de análisis de datos actual desarrollar e implementar una solución de Inteligencia Empresarial
(BI) usando la herramienta analítica llamada Superset, que ayudará aminorar los tiempos en
el proceso de análisis de datos y a su vez disminuir el esfuerzo de muchas horas de esfuerzo
del personal involucrado en dicho proceso.
En conclusión, la implementación de la solución de Inteligencia de Negocios nos
mostrará una serie de reportes y cuadros de mando (Kpis), que permitirán al usuario visualizar
y analizar información en tiempo real e histórica de producción minera específicamente de
proceso minero de carguío y transporte, mejorando los tiempos de respuesta de generación
de reportes. La presente investigación fue evaluada por expertos en tecnologías de la
información, aplicando la metodología Delphi.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Señor de Sipán. Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Urbanismo
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Mejia Cabrera, Heber Ivan; Bravo Ruiz, Jaime Arturo; Guerrero Millones, Ana Maria
Register date: 18-Sep-2023