Propuesta de mejora para reducir el porcentaje de pedidos no atendidos a tiempo utilizando herramientas de Pronósticos, EOQ, 5S y clasificación ABC en una empresa dedicada a la importación y mantenimiento de compresoras de aire

Abstract

Los tiempos de entrega son cruciales para evaluar la eficacia operativa de cualquier organización. En este contexto, se considera que la falta de inventario puede afectar negativamente el servicio de entregas. Sin embargo, controlar y reducir la tasa de desabastecimientos puede mejorar la eficiencia operativa. Este estudio se realizó en una empresa importadora de compresores de aire en la ciudad de Lima. Tras un análisis detallado del problema, se encontró que la empresa presentaba un alto porcentaje de pedidos no entregados a tiempo. Se propuso una solución centrada en mejorar la calidad del servicio de entregas tanto para el cliente interno como para el cliente final. Para abordar este problema, se implementaron diversas herramientas y metodologías en la gestión de inventarios, como pronósticos de demanda, EOQ, 5S, clasificación ABC y conteo cíclico, cuya efectividad se validó mediante un plan piloto y simulación. La aplicación de estas herramientas, evaluada mediante el software Arena, resultó en una reducción del porcentaje de pedidos no entregados a tiempo del 12.68% al 6.78%. Esto permite concluir que una gestión adecuada de los inventarios puede generar mejoras significativas en el control de los tiempos de entrega.

Lead times are crucial in assessing the operational efficiency of any organization. In this context, it is considered that stock-outs can negatively affect delivery service. However, controlling and reducing the rate of stock-outs can improve operational efficiency. This study was conducted in an air compressor importing company in the city of Lima. After a detailed analysis of the problem, it was found that the company had a high percentage of orders not delivered on time. A solution was proposed that focused on improving the quality of the delivery service for both the internal customer and the end customer. To address this problem, several inventory management tools and methodologies were implemented, such as demand forecasting, EOQ, 5S, ABC classification and cyclic counting, whose effectiveness was validated through a pilot plan and simulation. The application of these tools, evaluated using Arena software, resulted in a reduction in the percentage of orders not delivered on time from 12.68% to 6.78%. This leads to the conclusion that proper inventory management can generate significant improvements in the control of delivery times.