Aplicación de Estandarización de Trabajo y Pronóstico de la Demanda para mejorar la Rotación de Inventarios, en una empresa importadora de repuestos industriales, en la ciudad de Lima Perú

Abstract

Nuestro proyecto de investigación está basado en las deficiencias de la rotación de inventario que se viene presentando, asimismo la empresa actualmente cuenta ya con más de 25 años en la mercado, dedicándose a la importación y distribución de repuestos industriales, actualmente se percibe inconsistencias en cuanto al sobre stock y costos de almacenamiento por una deficiencia en los procesos de compras que actualmente se presenta. Esta es una buena oportunidad de crecimiento para las organizaciones del sector, por lo que proponemos elevar el índice de rotación de inventarios de la empresa en aproximadamente un 50%. Esto está en línea con el siguiente artículo de investigación “Optimising forecasting models for inventory planning“, la cual hace mención la necesidad de crear formas eficaces en la previsión de la demanda recomendando el uso de modelos basados en decisiones de inventario. Esta técnica resultó en una mejora del 62% en la rotación de inventario. Esto sirve como motivación para realizar el presente estudio utilizando la herramienta antes mencionada. La metodología que elegimos para poder mejorar la gestión de inventarios tiene como finalidad mejorar el proceso y las actividades que se vienen realizando en el área de logística para poder evitar el sobre stock de mercadería lo que viene generando un costo de almacenamiento.

The following research project is based on the deficiencies of the inventory rotation that has been presented, likewise the company currently has more than 25 years in the market, dedicating itself to the import and distribution of industrial spare parts, currently inconsistencies are perceived in Regarding the stock envelope and storage costs due to a deficiency in the purchasing processes that is currently present. The objective is to be able to increase the low inventory turnover rate, improving the efficiency of the purchase process and the projection of demand. This represents a good opportunity for growth in the organizations of the sector, therefore, we propose to increase the inventory turnover rates in the company since it is currently below almost 50%, according to the article Optimizing forecasting models for inventory planning la which mentions the existence of the need to address the demand forecast more efficiently, recommends using models based on inventory decisions, this technique obtained an improvement of 62% in inventory turnover. Which is a motivation for carrying out this study using the aforementioned tool. The methodology we chose to improve inventory management has the purpose of improving the process and the activities that are being carried out in the logistics area in order to avoid overstock of merchandise, which is generating a storage cost