Mejora en el pronóstico de la demanda para optimizar el abastecimiento de tableros de partículas de madera en una empresa importadora de Lima: 2021-2023

Abstract

El propósito de esta investigación es mejorar en el pronóstico de la demanda para optimizar el abastecimiento de tableros de partículas de madera en una empresa importadora de Lima: 2021-2023. La planificación de la demanda se considera crucial dentro de la estrategia de gestión de la cadena de suministro. Durante la investigación, se abordó un problema logístico crítico en la empresa: la escasez de abastecimiento de tableros de partículas de madera, lo cual ha resultado en pérdidas de oportunidades de ventas y una disminución en los ingresos. Este estudio identificó mediante la técnica de los “5 ¿por qué?” el problema subyacente, que incluye deficiencias en la previsión de la demanda y la ausencia de herramientas tecnológicas para el diagnóstico predictivo. La metodología de investigación adoptada fue cualitativa, utilizando entrevistas semiestructuradas con el personal interno y un experto externo, además de revisión de literatura científica para proponer tres alternativas de solución. Tras evaluar estas alternativas, se concluyó que la implementación de la metodología Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) junto con un desarrollo web conectado al ERP Oracle Business de la empresa sería la más beneficiosa. Esta combinación mejoraría la precisión de los pronósticos de demanda, facilitaría la coordinación interfuncional y optimizaría el proceso de abastecimiento de manera eficiente.

The purpose of this research is to enhance demand forecasting to optimize the supply of particle board in a Lima-based importing company from 2021 to 2023. Demand planning is considered critical within the supply chain management strategy. The research addressed a critical logistical issue in the company: the shortage of particle board supply, leading to missed sales opportunities and decreased revenue. Using the “5 Whys“ technique, the study identified underlying issues, including deficiencies in demand forecasting and the absence of technological tools for predictive diagnostics. The research methodology employed was qualitative, utilizing semi-structured interviews with internal staff and an external expert, supplemented by a review of scientific literature to propose three potential solutions. After evaluating these alternatives, it was concluded that implementing Sales and Operations Planning (S&OP) methodology alongside a web development connected to the company's Oracle Business ERP would be most beneficial. This combination would improve demand forecasting accuracy, facilitate interdepartmental coordination, and streamline the supply process efficiently.