Aplicación del método del Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) para evaluar el comportamiento de la sequía agrícola e hidrológica en la cuenca del rio Huaura

Abstract

Este trabajo investiga el comportamiento de la sequía en la cuenca del río Huaura mediante el Índice de Precipitación Estandarizada (SPI). El objetivo principal es determinar los índices de sequía para identificar el déficit hídrico en la cuenca, tanto para uso agrícola como poblacional. Se establecieron objetivos específicos: caracterizar geomorfológicamente la cuenca, analizar la consistencia de los datos de precipitación mensual del periodo 1963-2022, calcular valores de sequía con el SPI y estimar la disponibilidad de agua. La metodología SPI es valorada por su capacidad de análisis a diferentes escalas temporales y tipos de sequías, siendo fácil de calcular e interpretar. Transforma datos de precipitación acumulada en probabilidades normalizadas, facilitando la identificación de periodos de sequía. El estudio utilizó datos de estaciones meteorológicas y herramientas: HEC4, Hec-HMS, ArcGis, Hydraccess y RStudio. Los resultados muestran variaciones significativas en la intensidad y frecuencia de las sequías a lo largo del periodo estudiado, con eventos críticos asociados a fenómenos como El Niño. Se clasifica la probabilidad de ocurrencia de sequías moderadas, severas y extremas en la cuenca. En la parte alta de la cuenca, las sequías extremas tienen una frecuencia del 2.4% de un total de 709 eventos para sequía hidrológica, y una frecuencia de 2.65% de un total de 718 eventos para sequía agrícola. Se concluye que el SPI es esencial para la planificación y mitigación de impactos de sequías en la agricultura y la gestión de recursos hídricos en la región, proporcionando una base sólida para decisiones informadas

This study investigates the behavior of drought in the Huaura River basin using the Standardized Precipitation Index (SPI). The primary objective is to determine drought indices to identify water deficit in the basin for both agricultural and population use. Specific objectives were established: to geomorphologically characterize the basin, analyze the consistency of monthly precipitation data from the period 1963-2022, calculate drought values using the SPI, and estimate water availability. The SPI methodology is valued for its ability to analyze different temporal scales and types of droughts, being easy to calculate and interpret. It transforms accumulated precipitation data into normalized probabilities, facilitating the identification of drought periods. The study used data from meteorological stations and tools such as HEC4, Hec-hms, ArcGIS, Hydraccess, and Rstudio software. The results show significant variations in the intensity and frequency of droughts over the studied period, with critical events associated with phenomena such as El Niño. The probability of occurrence of moderate, severe, and extreme droughts in the basin was classified. In the upper part of the basin, extreme droughts have a frequency of 2.4% out of a total of 709 events for hydrological drought, and a frequency of 2.65% out of a total of 718 events for agricultural drought. It is concluded that the SPI is essential for planning and mitigating the impacts of droughts on agriculture and water resource management in the region, providing a solid basis for informed decisions.