APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE LEAN MANUFACTURING Y PRONÓSTICO DE DEMANDA PARA REDUCIR LA MERMA EN UNA EMPRESA DEDICADA AL PROCESAMIENTO Y COMERCIALIZACIÓN DE PRODUCTOS CÁRNICOS UBICADO EN LIMA NORTE

Abstract

En el presente trabajo se aborda el caso de una pyme de Lima norte llamada Grupo Rodrigo, dedicada al procesamiento y venta de carnes, rubro en crecimiento en el mercado peruano, la cual afronta problemas en el proceso de almacenamiento debido a la pérdida por perecibilidad de su producto estrella: la carne de res, desperdiciándose cerca de un 16% en el almacén, ratio muy por encima del estándar de este sector. Los costos asociados a este inconveniente representan aproximadamente un 7% respecto a su facturación anual. Se detectó tres causas principales que generan la merma; una ineficiente programación de la producción, producto en procesos no rotativo y materia prima sin procesar. Tras realizar un análisis exhaustivo que incluyó visitas a la empresa, revisión de flujos operativos, entrevistas al personal y verificación de registros; se determinó que el modelo de solución para esta problemática debía contener como componentes las herramientas de lean manufacturing (Kan Ban y 5’S) y el correcto pronóstico de la demanda. Finalmente, después de la aplicación estratégica y validación, se evidenció un resultado positivo del modelo en gestión, generando una reducción de la merma en el almacén y, por ende, un aumento en la rentabilidad de la empresa para lo que resta del presente año y a futuro. Sección obligatoria en la que el autor o los autores exponen, en breves líneas, lo esencial del trabajo.

In this project, we address the case of a small and medium-sized enterprise (SME) in northern Lima called Grupo Rodrigo, which is dedicated to the processing and sale of meat—a sector experiencing growth in the Peruvian market. This company faces storage process issues due to the perishability loss of its flagship product: beef, with nearly 16% wasted in the warehouse, a rate significantly above the industry standard. The costs associated with this problem represent approximately 7% of its annual revenue. Three main causes of the waste were identified: inefficient production scheduling, non-rotating products in process, and unprocessed raw materials. After conducting a thorough analysis that included company visits, review of operational flows, staff interviews, and record verification, it was determined that the solution model for this issue should include components such as lean manufacturing tools (Kanban and 5S) and accurate demand forecasting. Finally, after strategic implementation and validation, a positive result was evidenced in management, resulting in a reduction of waste in the warehouse and, consequently, an increase in the company's profitability for the remainder of the current year and in the future. Mandatory section where the author or authors briefly outline the essence of the work.