Sistema de detección de casos potenciales de Bullying en centros educativos del departamento de Lima utilizando Machine Learning

Abstract

El presente documento aborda uno de los principales problemas que tiene nuestra sociedad, con consecuencias perjudiciales en la salud física, mental y lamentablemente hasta fatales: el bullying, es un problema de muchos años atrás y, a pesar de que se está afrontando de muchas formas para dar una solución, el problema persiste. Si nos remontamos en la década de los 70, el término “bullying” solo estaba asociado al acoso escolar de manera reiterativa (Olweus, 1969). Luego, en las siguientes décadas, se considera al bullying como maltrato verbal, físico y psicológico. En los últimos años, no solo se presenta el bullying de manera presencial, sino que ahora se suma la forma virtual por medio de las redes sociales, el cual se le conoce como Ciberbullying. Como se puede evidenciar, es un problema que está evolucionando con el pasar de los años; por lo tanto, es considerado un problema muy complejo de resolver. Los esfuerzos para afrontar el problema del bullying no solo se tratan de “cómo resolvemos el problema”, sino “detectar los casos potenciales”. En tal sentido, se debe considerar que los problemas de bullying pueden iniciar desde el seno familiar, ya que no es del todo cierto que el bullying se origina en el centro de estudios. Además, dar mucha importancia a los indicios que se pueden presentar en la etapa de educación inicial. Por lo antes mencionado, los algoritmos de detección es una excelente alternativa de uso para identificar inmediatamente los casos potenciales de bullying y tomar acciones de manera oportuna.

This document addresses one of the main problems that our society has, with detrimental consequences on physical and mental health, and unfortunately, even fatal: bullying, which is a problem that comes from many years ago and, although it is being facing in many ways to give a solution, the problem persists. If we go back to the 70s, the term “bullying” was only associated with bullying in a repetitive way (Olweus, 1969). Later, in the following decades, bullying is considered as verbal, physical and psychological abuse. In recent years, not only bullying is presented in person, but now the virtual form is added through social networks, which is known as Cyberbullying. As can be seen, it is a problem that is evolving over the years; therefore, it is considered a very complex problem to solve. For the above described, we consider that efforts to address the problem of bullying are not only about “how do we solve the problem“, but “what we can do to prevent the problem“ For this reason, it should be considered that bullying problems can start from within the family, since it is not entirely true that bullying originates in the study center. Also, give great importance to the indications that can be presented in the initial education stage. In this sense, prediction algorithms can be very useful to prevent bullying; this will allow us to take actions, in a timely manner, before the problem arises.