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Title: Sistema de Optimización de Gestión de Datos en Cloud de una Red de Clínicas
Other Titles: Cloud Data Management Optimization System for a Clinic Network
Advisor(s): Lucero Guevara, Delicia Esmeralda
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 8-Jul-2024
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: Ante la creciente demanda de información en diversos sectores, las empresas se ven impulsadas a adoptar nuevas capacidades de gestión de la información y los procesos de negocio. Este impulso busca mejorar la competitividad, Acelerar la toma de decisiones acertadas estratégicas y elevar la eficiencia en las operaciones y procesos internos. Este enfoque se vuelve especialmente relevante en el contexto actual de aumento de la demanda en la red de clínicas, donde la necesidad de análisis de información completa e integrada entre todas las sedes se hace más evidente. La capacidad de gestionar eficazmente la información y los procesos empresariales se convierte en un factor clave para mantenerse competitivo y responder de manera efectiva a las necesidades del mercado y los clientes. Para abordar esta problemática, se realizó un análisis de los sistemas actuales, revelando errores operativos en las integraciones manuales, extracción incompleta de información y costos elevados asociados a la plataforma de datos actual. Como solución, se propone la implementación de un sistema en la nube que integre los datos de las cuatro sedes de la clínica, garantizando la conservación y accesibilidad de la información para que el personal pueda realizar análisis de información de manera eficiente y ágil. Finalmente, la implementación de este sistema ha permitido una gestión eficiente de los datos clínicos y no clínicos, lo que se traduce en una mejor eficiencia operativa y en la optimización de los recursos para la organización. Esto ha resultado en una experiencia satisfactoria para los usuarios y ha orientado a la empresa hacia una toma de decisiones más informada y precisa. Además, se han logrado reducciones significativas en los costos de mantenimiento, al tiempo que se ha generado la viabilidad de nuevas iniciativas analíticas y comerciales dentro de la clínica.

Given the growing demand for information across various sectors, companies are compelled to adopt new capabilities for managing information and business processes. This drive aims to enhance competitiveness, accelerate strategic decision-making, and increase efficiency in operations and internal processes. This approach becomes especially relevant in the current context of increasing demand within a network of clinics, where the need for comprehensive and integrated information analysis across all locations is becoming more evident. The ability to effectively manage information and business processes becomes a crucial factor in remaining competitive and responding effectively to market and customer needs. To address this issue, an analysis of the current systems was conducted, revealing operational errors in manual integrations, incomplete information extraction, and high costs associated with the current data platform. As a solution, the adoption of a cloud-based system is proposed. This system will integrate data from the four clinic locations, ensuring the preservation and accessibility of information, thereby enabling staff to perform information analysis efficiently and quickly. Finally, the implementation of this system has enabled efficient management of clinical and non-clinical data, resulting in improved operational efficiency and resource optimization for the organization. This has led to a satisfactory experience for users and has guided the company toward more informed and precise decision-making. Additionally, significant reductions in maintenance costs have been achieved, while also creating the feasibility for new analytical and commercial initiatives within the clinic.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Juror: Aliaga Cerna, Esther; Rivas Galloso, Paul Harry
Register date: 30-Jul-2024



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