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Título: Análisis de las máximas avenidas en la represa Pasto Grande, Moquegua, mediante simulación hidrológica con HEC HMS
Otros títulos: Analysis of the maximum floods in the Pasto Grande dam, Moquegua, through hydrological simulation with HEC HMS
Asesor(es): Collas Chavez, Manuel Elias
Palabras clave: HEC-HSMHydraccessArcGisCurva-VolumenTambo
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 11-jul-2024
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El objetivo principal de la investigación realizada es analizar las máximas avenidas en la represa Pasto Grande mediante el uso del software HEC-HMS para simular eventos hidrológicos extremos. A lo largo del estudio, se recopila información detallada sobre la cuenca del río Zarumilla, centrándose en la predicción de caudales máximos en distintos puntos de la región. Se destaca la utilización de herramientas como HEC-HMS, Hydraccess y ArcGIS para llevar a cabo el modelado hidrológico, incluyendo la aplicación de la Curva-Volumen y el concepto de Tambo en el análisis de datos. Los resultados obtenidos, presentados a través de figuras descriptivas y resúmenes detallados, revelan información relevante sobre la geomorfología, las características del río principal y los tiempos de concentración en el software HEC-HMS. En conclusión, el presente estudio, se enfatiza la importancia de comprender la hidrografía y delimitar las subcuencas para establecer un modelo hidrológico preciso. Se resalta la relevancia de los datos introducidos en el modelo, como las áreas de las subcuencas y la precipitación máxima en 24 horas, así como el uso del método de Hidrograma Unitario de Clark para simular el tránsito de máximas avenidas. Se destaca el buen ajuste de los caudales simulados con los observados, demostrando la adecuada calibración del modelo HEC-HMS para simular condiciones hidrológicas y hidráulicas en diferentes escenarios de caudales máximos. Estos resultados subrayan la capacidad del embalse de Pasto Grande para gestionar volúmenes de agua durante eventos extremos, siendo esencial para la planificación de infraestructuras hidráulicas y la gestión de riesgos en la región.

The main objective of the research is to analyze the maximum floods in the mentioned Pasto Grande dam, using the HEC-HMS software to simulate extreme hydrological events. Throughout the study, relevant information about the Zarumilla River basin is collected, focusing on predicting maximum flows at different points in the region. The use of tools such as HEC-HMS, Hydraccess, and ArcGIS for hydrological modeling is highlighted, along with the application of the Curve-Volume method and the concept of Tambo in data analysis. Results obtained, presented through descriptive figures and detailed summaries, provide valuable insights into the geomorphology, main river characteristics, and concentration times in the HEC-HMS software. In the conclusión, this study on maximum floods at the Pasto Grande dam, the importance of understanding hydrography and delineating sub-basins to establish a precise hydrological model is emphasized. The significance of the data inputted in the model, such as sub-basin areas and maximum 24-hour precipitation, is highlighted, as well as the use of the Clark Unit Hydrograph method to simulate the transit of maximum floods. The good fit of the simulated flows with the observed ones is mentioned, demonstrating the proper calibration of the HEC-HMS model to simulate hydrological and hydraulic conditions under different maximum flow scenarios. These results reflect the dam's capacity to handle larger water volumes during extreme events, which is crucial for hydraulic infrastructure planning and risk management in the region.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/674108
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Civil
Jurado: Santos Hurtado, Sissi Carmen; Guzmán Zorrilla, Emanuel Jesús
Fecha de registro: 27-jul-2024



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