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Título: Maximizar la disponibilidad de generadores eléctricos mediante la implementación de la gestión por procesos y el mantenimiento predictivo en una empresa de alquiler de generadores eléctricos en Lima, Perú
Otros títulos: Maximize the availability of electric generators by implementing process management and predictive maintenance at an electric generator rental company in Lima, Peru
Asesor(es): Montoya Ramírez, Manuel Fernando
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 31-may-2024
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El trabajo se elaboró un modelo de gestión por procesos acompañado del mantenimiento predictivo. La empresa que nos apoyó para el estudio se dedica al alquiler de los generadores eléctricos, donde se identificaron problemas con la ejecución de los mantenimientos, la disponibilidad de inventarios y procesos deficientes. La gestión por procesos es la base para lograr el diseño del modelo propuesto, el mapa de procesos permitirá una visión clara de la secuencia de estos, un manual de procesos como soporte documentado, la implementación de indicadores para el seguimiento y monitoreo respectivo. El mantenimiento predictivo como fuente principal de información de los diferentes componentes críticos de los generadores eléctricos van a servir de input a los procesos internos para optimizarlos y proyectar los inventarios mínimos necesarios. El ingreso remoto a los datos en tiempo real que caracteriza a estos dispositivos inteligentes proporcionará el input que generar valor al modelo propuesto. La empresa tiene la necesidad de maximizar la disponibilidad de sus generadores eléctricos, este indicador ha disminuido, en el 2019 fue del 86,3% y en el 2022 fue del 78,9%, se identifica como principal motivo del problema la deficiente gestión del mantenimiento. Con el modelo propuesto se espera obtener 90% de disponibilidad de generadores.

A process management model accompanied by predictive maintenance was developed. The company that supported us for the study is dedicated to the rental of electric generators, where problems were identified with the execution of maintenance, the availability of inventories and deficient processes. Process management is the basis for achieving the design of the proposed model, the process map will allow a clear view of the sequence of these processes, a process manual as documented support, the implementation of indicators for follow-up and respective monitoring. Predictive maintenance as the main source of information on the different critical components of electric generators will serve as input, internal processes to optimize them and project the minimum necessary inventories. The remote access to the real-time data that characterizes these smart devices will provide the input that generates value to the proposed model. The company has a need to maximize the availability of its electric generators, this indicator has decreased, in 2019 it was 86.3% and in 2022 it was 78.9%, poor maintenance management is identified as the main reason for the problem. With the proposed model, it is expected to obtain 90% availability of generators.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/674056
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grado o título: Ingeniero industrial
Jurado: Teran Dianderas, Ciro Italo; Mayo Alvarez, Luis Alberto; Altamirano Flores, Ernesto
Fecha de registro: 25-jul-2024



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