Propuesta de modelo esbelto aplicando Heijunka, SLP y criterio MAPE para mejorar el nivel de satisfacción de la demanda en una panificadora PyME de Lima, Perú

Abstract

Las técnicas de Lean Manufacturing son implementadas por grandes empresas para mejorar sus índices de productividad y calidad. Sin embargo, aquellos negocios que pertenecen a las pequeñas y medianas empresas (PYME) cuentan con dificultades al momento de su aplicación debido a que no logran enfocar estratégicamente los objetivos requeridos para ganar competitividad en el mercado. Para el sector panadero en Lima-Perú, que se encuentra en constante crecimiento demográfico, el aumento del consumismo y la falta de enfoque en los bienes más importantes de una ha desenmascarado la existencia de una brecha entre la demanda y producción que representa hasta un 33% de las utilidades anuales de una empresa en estudio. Aportando un modelo esbelto con los conceptos de Heijunka y SLP se logra establecer una mejor distribución de recursos ahora enfocados a los bienes más críticos del negocio con los resultados de reducir tiempos de fabricación en 50% en promedio, incrementar el aprovechamiento de espacio en 37.86% y mejorar el sistema de pronóstico de la demanda para lograr reposicionamiento en el mercado beneficiando a sus bienes críticos.

Lean Manufacturing techniques are implemented by large companies to improve their productivity and quality index. However, those businesses that belong to small and médium enterprises (SME) have difficulties when applying them because they cannot strategically focus on the objectives they require to gain high competitiveness in the local market. For the baking sector of Lima-Peru, which is experiencing constant demographic growth, the increase in consumerism and the lack of focus on the most important goods has unmasked the existence of a gap between demand and production that represents up to 33% of the annual income benefits of a SME company under study. By providing a Lean model enhanced with Heijunka and SLP concepts, it is possible to establish a better distribution of resources to be focused on the most critical assets of the business with the results of reducing manufacturing times by 50% on average, increasing the use of space by 37.86% and improve the demand forecasting system to achieve repositioning in the market benefiting its critical goods.