Asociación entre la calidad de sueño y la adaptación cardiovascular en estudiantes universitarios de ciencias de la salud

Abstract

Objetivo: Evaluar la asociación entre la calidad de sueño y la adaptación cardiovascular en estudiantes universitarios de ciencias de la salud.

Métodos: Estudio de tipo observacional transversal y analítico, realizado en 106 estudiantes de la facultad de ciencias de la salud de una universidad privada en Lima. Se aplicó el Índice de Calidad de sueño de Pittsburg (PSQI) para evaluar la variable de calidad de sueño, el Test de Ruffier-Dickson para valorar la variable de adaptación cardiovascular, el Cuestionario de Identificación de los Trastornos debidos al Consumo de Alcohol (AUDIT) para evaluar riesgo de alcoholismo y el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ) para valorar el nivel de actividad física.

Resultados: El 75,5% de participantes tenía mala calidad de sueño y el 26,4% tenía ineficiente o mala adaptación cardiovascular. La prevalencia de ineficiente o mala adaptación cardiovascular en aquellos con mala calidad de sueño fue 1,66 veces mayor que la prevalencia de ineficiente o mala adaptación cardiovascular en aquellos que tenían buena calidad de sueño, pero esta diferencia no fue estadísticamente significativa (RP=1,66; p=0,321).

Conclusiones: No se encontró una asociación entre la calidad de sueño y la adaptación cardiovascular en estudiantes universitarios de ciencias de la salud.

Objective: To evaluate the association between sleep quality and cardiovascular adaptation in health sciences university students.

Methods: Cross-sectional and analytical observational study, carried out on 106 students from the Faculty of Health Sciences of a private university in Lima. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was applied to evaluate the sleep quality variable, the Ruffier-Dickson Test to evaluate the cardiovascular adaptation variable, the Alcohol Consumption Disorders Identification Questionnaire (AUDIT) to assess the risk of alcoholism and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) to assess the level of physical activity.

Results: 75.5% of participants had poor sleep quality and 26.4% had inefficient or poor cardiovascular adaptation. The prevalence of inefficient or poor cardiovascular adaptation in those with poor sleep quality was 1.66 times higher than the prevalence of inefficient or poor cardiovascular adaptation in those with good sleep quality, but this difference was not statistically significant (PR=1.66; p =0.321).

Conclusions: No association was found between sleep quality and cardiovascular adaptation in health sciences university students.