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Título: Modelo de mejora para reducir los retrasos en la entrega de pedidos en una empresa metalmecánica empleando la metodología Lean Manufacturing
Otros títulos: Improvement model to reduce delays in the delivery of orders in a metalworking company using the Lean Manufacturing methodology
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 30-ene-2024
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El presente estudio está basado en las investigaciones, hechas por los autores, denominadas “Lean Manufacturing Application Model to Reduce Order Delivery Delays in a Metalwork Company” (Wong et al., 2022) y “Propuesta de mejora para reducir los retrasos en la entrega de pedidos, mediante la aplicación de Lean Manufacturing en una empresa metalmecánica” (Rodriguez & Wong, 2021), que consistieron en lo siguiente: Por medio del análisis realizado en el diagnóstico actual de la empresa, se pudo evidenciar que la problemática general es la demora en la entrega de pedidos y que existen diversas causas que lo ocasionan. En el análisis se encontró que existen tiempos prolongados en el set up de la maquinaria, donde se realizan actividades que son innecesarias y no agregan valor en la producción. Asimismo, se pudo visualizar que existen desperdicios esparcidos en toda la planta que dificultan el trabajo de los operarios. Frente a ello, se busca realizar un modelo de mejora, en base a Lean Manufacturing, con las herramientas: 5S, KAIZEN, SMED, TPM (Mantenimiento Autónomo y Preventivo). Mediante los pasos que cada una de ellas posee; tal es el caso de KAIZEN, el cual ayudará a determinar la situación actual y por medio del SMED, 5S, TPM (Mantenimiento Autónomo y Preventivo) se realizarán las propuestas de mejora. Asimismo, con el SMED se realizará un estudio de la situación actual por medio de la recolección de los tiempos empleados en la configuración de la maquinaria, luego se realizará la clasificación de actividades externas e internas. Después, se buscará convertir las actividades internas en externas y se reducirán las externas, se ordenará el área con las 5S para facilitar el trabajo de los operarios y se optimizará el proceso junto al Mantenimiento Autónomo y Preventivo. Después, las propuestas serán analizadas con el apoyo del software Arena y se obtendrán los resultados luego de haber implementado las herramientas mencionadas.

The present study is based on the research conducted by the authors, referred to as “Lean Manufacturing Application Model to Reduce Order Delivery Delays in a Metalwork Company” (Wong et al., 2022) and “Propuesta de mejora para reducir los retrasos en la entrega de pedidos, mediante la aplicación de Lean Manufacturing en una empresa metalmecánica” (Rodriguez & Wong, 2021), wich consisted of: Through the analysis of the current situation of the company, it was possible to show that the general problem is the delay in the delivery of orders and that there are various causes that cause it. In the analysis it was found that there are excessive times in the set up of the machinery, where activities that are carried out are unnecessary and do not add a real value in production. Likewise, it was possible to see that there is waste scattered throughout the plant that makes the work of the operators difficult. In response to this, an improvement model was developed based on the lean manufacturing methodology using tools such as 5S, KAIZEN, SMED, and Total Productive Management (autonomous and preventive maintenance). Through the steps that each one of them has; Such is the case of KAIZEN, which will help determine the current situation and through SMED, 5S, TPM (Autonomous and Preventive Maintenance) improvement proposals will be made. Likewise, with the SMED, a study of the current situation will be carried out by means of the collection of the times used in the configuration of the machinery, then the classification of external and internal activities will be carried out. Later, internal activities will be sought to be converted into external ones and external ones will be reduced, the area will be ordered with the 5S to facilitate the work of the operators and the process will be optimized together with Autonomous and Preventive Maintenance. Afterwards, the proposals will be analyzed with the support of the Arena software and the results will be obtained after having implemented the aforementioned tools.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/673187
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero industrial
Jurado: Chávez Soriano, Pedro Alberto; Hurtado Erazo, Ángel Paul; Altamirano Flores, Ernesto
Fecha de registro: 25-mar-2024



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