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Título: Modelo de gestión de Mantenimiento para mejorar la disponibilidad de equipos de acarreo en una empresa de pequeña minería, a través de 4 pilares del Mantenimiento Productivo Total
Otros títulos: Lean maintenance management model to improve the Overall Equipment Efficiency (OEE) of haulage equipment in a small mining company, through total productive maintenance
Asesor(es): Montenegro Marcelo, Enrique
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 14-nov-2023
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: La filosofía de Lean Manufacturing engloba diversas metodologías orientadas a maximizar la eficiencia operativa en las empresas, especialmente mediante la reducción o eliminación de procesos considerados "innecesarios" o desechos. Sin embargo, estas metodologías no siempre se adaptan de manera óptima a las particularidades de la industria minera. Este estudio se centra en la implementación de prácticas de mantenimiento alineadas con la filosofía Lean, ajustándolas al contexto específico de la minería. La minería constituye una industria crucial para la economía global y representa una de las principales actividades económicas en Perú. En este sentido, el sector busca incansablemente maximizar la eficiencia operacional para mitigar los efectos de la volatilidad en los precios de los minerales. La propuesta se basa en el Mantenimiento Productivo Total (TPM), una estrategia de Lean Manufacturing. El objetivo es mejorar la disponibilidad de los equipos y reducir costos mediante un modelo que integra herramientas como análisis de datos, 5S, mantenimiento autónomo, estandarización y busca mejorar la eficiencia de los equipos. Un modelo de 4 etapas guía la implementación, desde la preparación inicial hasta el control y seguimiento. El presente informe, evalúa un caso de implementación en una empresa, para examinar la viabilidad de aplicación de la propuesta, estructurando los elementos clave del modelo sugerido para abordar cada problema identificado, con el fin de mejorar la disponibilidad y eficiencia de los equipos.

The philosophy of Lean Manufacturing encompasses a variety of methodologies aimed at maximizing operational efficiency within companies, notably through the reduction or elimination of processes deemed "unnecessary" or wasteful. Nonetheless, these methodologies do not always optimally conform to the specific nuances of the mining industry. This study focuses on the implementation of maintenance practices aligned with Lean philosophy, tailored to the context of mining. Mining is a pivotal industry for the global economy and is one of the primary economic activities in Peru. Consequently, the sector persistently seeks to maximize operational efficiency to counteract the effects of mineral price volatility. The proposition is grounded in Total Productive Maintenance (TPM), a strategy of Lean Manufacturing. The goal is to enhance equipment availability and reduce costs through a model that integrates tools such as data analysis, 5S, autonomous maintenance, standardization, and aims to improve equipment efficiency. A four-stage model guides the implementation, from initial preparation to ongoing control and monitoring. This report evaluates a case implementation in a company to examine the feasibility of applying the proposed approach, structuring the key elements of the suggested model to address each identified issue, with the objective of enhancing equipment availability and efficiency. A case study is conducted to evaluate the potential application of the proposal, designing the main components of the proposed model to address each of the issues encountered in every stage, with the aim of increasing the availability and efficiency of mining equipment
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/672232
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero industrial
Jurado: Teruya Nishihira, Rocío Miriam; Arana Amez, Ronald Victor
Fecha de registro: 12-feb-2024



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