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Título: Propuesta de mejora de la gestión de suministro e inventario en una empresa textil aplicando las herramientas FAHP, TOPSIS, ABC y metodología JIT
Otros títulos: Proposal to improve supply and inventory management in a textile company applying the tools FAHP, TOPSIS, ABC and JIT methodology
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 14-nov-2023
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El sector textil está considerado como una de las economías más importante para el desarrollo del país. En el año 2022 el comercio al por mayor creció 3.48%, donde el sector textil creció significativamente debido a prendas como camisas, pantalones de algodón, t-shirts y vestidos que son confeccionadas para la exportación y el mercado nacional. Sin embargo, según el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI, 2022) el 2022 el índice de la Producción Manufacturera ha disminuido en 4.65% respecto al 2021. Teniendo en cuenta lo anterior, la industria textil peruana presenta deficiencias en su cadena de suministro principalmente el desabastecimiento de materia prima, lo que tiene como consecuencia un retraso y sobrecostos en sus procesos. Ante ello, se presenta un modelo que combina el F-AHP y TOPSIS con el fin de seleccionar un aliado estratégico. Después se procede a realizar la gestión de inventario, donde primero se aplicará un análisis ABC ya que este ayudará a identificar cual es el insumo con mayor importancia en la empresa, por lo tanto, se procede a clasificar la materia prima. Luego se realiza un análisis JIT, donde se desarrollará una planificación y ejecución de la producción en función de los tiempos de pedido, las capacidades de producción y los proveedores involucrados seleccionados en la primera etapa del proceso.

The textile sector is considered one of the most important economies for the development of the country. In 2022, wholesale trade grew 3.48%, where the textile sector grew significantly due to garments such as shirts, cotton pants, t-shirts and dresses that are made for export and the national market. However, according to the National Institute of Statistics and Informatics (INEI, 2022), in 2022 the Manufacturing Production index has decreased by 4.65% compared to 2021. Considering the above, the Peruvian textile industry presents deficiencies in its supply chain, mainly the shortage of raw material, which results in delays and cost overruns in its processes. Given this, a model is presented that combines the F-AHP and TOPSIS in order to select a strategic ally. Afterwards, inventory management is carried out, where an ABC analysis will first be applied since this will help to identify which is the most important input in the company, therefore, the raw material is classified. Then a JIT analysis is carried out, where production planning and execution will be developed based on order times, production capacities and the suppliers involved selected in the first stage of the process.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/671911
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero industrial
Jurado: Tarazona Marañon Ines; Marin Lira Percy Ygnacio
Fecha de registro: 27-ene-2024



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