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Title: Análisis de imágenes de satélite por teledetección para determinación de erosión y sedimentación de manera natural y antropogénica de la bahía del Callao
Other Titles: Analysis of satellite images by remote sensing for determination of natural and anthropogenic erosion and sedimentation of the bay of Callao
Advisor(s): Guzmán Zorrilla, Emanuel Jesús
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Issue Date: 14-Nov-2023
Institution: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Abstract: La presente  tesis busca explorar en qué medida el litoral de la Bahía del Callao ha sido alterado por la erosión y sedimentación costera desde 2014 hasta 2023. Se tomaron en consideración factores tanto naturales (geomorfología, geología), volcánicos (pendientes) como inducidos por el hombre. debido a la constante actividad que se produce en dicha zona Para el análisis y procesamiento de imágenes satelitales de LANDSAT 8 y 9 se utilizó el software QGIS . Las distancias que determinan la variación de la línea de costa se determinaron utilizando el mismo software. El método EPR se utiliza para determinar la tasa de variación anual de la línea de costa para todo el período (2014-2023). Se examinaron gráficos de tendencia lineal que muestran la erosión y revelaron áreas con ligeras variaciones en elevación, principalmente en la región de Ventanilla y las cercanías de la Terminal Portuaria de Perú.   Por otro lado, la sedimentación es frecuente, produciéndose altas tasas en zonas cercanas a los abanicos de empuje de los ríos Rímac y Chillón. Además, a partir del análisis temporal de la evolución costera, observamos el impacto del fenómeno de El Niño ocurrido en 2017, el cual generó que la tasa promedio de sedimentación aumentara notablemente. Finalmente, se realizó un análisis comparativo con “Aquamonitor” y se observaron tendencias de erosión y sedimentación similares obtenidas en este estudio.

This thesis seeks to explore to what extent the coastline of Callao Bay has been altered by coastal erosion and sedimentation from 2014 to 2023. Both natural (geomorphology, geology), volcanic (slopes) and weather-induced factors were taken into consideration. man. due to the constant activity that occurs in said area For the analysis and processing of satellite images from LANDSAT 8 and 9, the QGIS software was used. The distances that determine the variation of the coastline will be determined using the same software. The EPR method is used to determine the annual variation rate of the coastline for the entire period (2014-2023). Linear trend graphs showing erosion were examined and revealed areas with slight variations in elevation, mainly in the Ventanilla region and the vicinity of the Peru Port Terminal. On the other hand, sedimentation is frequent, with high rates occurring in areas close to the thrust fans of the Rímac and Chillón rivers. Furthermore, based on the temporal analysis of coastal evolution, we observed the impact of the El Niño phenomenon that occurred in 2017, which caused the average sedimentation rate to increase significantly. Finally, a comparative analysis was carried out with “Aquamonitor” and similar erosion and sedimentation trends obtained in this study were observed.
Discipline: Ingeniería Civil
Grade or title grantor: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Civil
Juror: Santos Hurtado De Bazan, Sissi Carmen; Cano Valencia, Alejandro
Register date: 23-Jan-2024



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