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Título: Delimitación de la faja marginal mediante el modelamiento hidráulico bidimensional en el río Tumbes entre el sector Malval y el puente Tumbes, región Tumbes
Otros títulos: Delimitation of the marginal strip by means of two-dimensional hydraulic modeling in the Tumbes river between the malval sector and the Tumbes bridge, Tumbes Region
Asesor(es): Guzmán Zorrilla, Emanuel Jesús
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 14-nov-2023
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: En la zona de estudio, existen zonas urbanas y agrícolas que presentan gran vulnerabilidad frente a eventos de inundación, según evaluaciones realizadas por la Autoridad Nacional del Agua (ANA). Por este motivo, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo evaluar un tramo del río Tumbes y contrastar la faja marginal existente realizada en el año 2019. Se analizan los resultados y determinan las áreas inundadas considerando los eventos FEN 2017 y 2023. El estudio se basa en la obtención, análisis y procesamiento de la información hidrométrica y topográfica, las cuales en conjunto y con criterios técnicos permitirán la delimitación de la faja marginal. Para el modelamiento hidrológico se realizó un análisis estadístico y, posteriormente, se procesó la información de los datos recopilados de la estación El Tigre con periodos de retorno de 50 y 100 años. Por otro lado, para la topografía, se usó imágenes satelitales y se trasladaron al software GIS. Además, se realizó el modelamiento hidráulico bidimensional con el software HEC-RAS en la zona de estudio para obtener el comportamiento de flujo del río y se determinó las zonas que presentan riesgo de inundaciones debido a las máximas avenidas para diferentes periodos de retorno. Luego, se delimitó la faja marginal a partir de los resultados obtenidos del modelamiento hidráulico considerando un ancho mínimo establecido según la Resolución Jefatural 332-2016 de la ANA. Finalmente se realizó un contraste con la faja marginal existente propuesta por la ANA y se evaluaron las áreas inundadas con diferentes periodos de retorno.

In the study area, there are urban and agricultural areas that are highly vulnerable to flooding events, according to evaluations carried out by the National Water Authority (ANA). For this reason, the objective of this research work is to evaluate a section of the Tumbes River and contrast the existing marginal strip carried out in 2019. The results are analyzed and the flooded areas are determined considering the FEN events 2017 and 2023. The study is It is based on the obtaining, analysis and processing of hydrometric and topographic information, which together and with technical criteria will allow the delimitation of the marginal strip. For hydrological modeling, a statistical analysis was carried out and, subsequently, the information from the data collected from the El Tigre station was processed with return periods of 50 and 100 years. On the other hand, for topography, satellite images were used and transferred to GIS software. In addition, two-dimensional hydraulic modeling was carried out with the HEC-RAS software in the study area to obtain the flow behavior of the river and the areas that present a risk of flooding due to maximum floods for different return periods are eliminated. Then, the marginal strip was delimited based on the results obtained from hydraulic modeling considering a minimum width established according to Headquarters Resolution 332-2016 of the ANA. Finally, a contrast was made with the existing marginal strip proposed by the ANA and the flooded areas with different return periods were evaluated.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/670465
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Civil
Jurado: Collas Chavez, Manuel Elias; Mogrovejo Gutierrez, Ruben
Fecha de registro: 29-dic-2023



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