Optimización de tiempo y costo en la recolección de datos por el método PCI para implementar un plan de conservación vial. Caso de estudio la Av. 2 de octubre - Los Olivos

Abstract

La limitación de recursos es el problema más importante que afronta el sector de la gestión de pavimentos; por ello, el aprovechamiento del tiempo y costo en el mantenimiento y rehabilitación son los factores más significativos. Con el presupuesto asignado al sistema de gestión de pavimentos (SGP), es necesario utilizar eficazmente los fondos. Para ello, es necesario adoptar un enfoque innovador mediante el uso de un dron que se encargará de optimizar el tiempo y costo de la recolección de datos del pavimento para la aplicación del método PCI. Además, para planificar el proceso de mantenimiento y rehabilitación con el fin de optimizar los costos y tiempos que demandan estos, se elabora un mapa de red vial en el software ArcGIS. Este proceso se define como el sistema de gestión de pavimentos (SGP); por lo tanto, el enfoque permitiría a las instituciones encargadas asignar recursos, de la manera más eficiente. Esta investigación demuestra el proceso de aplicación del método innovador de acuerdo con la optimización de los factores de tiempo y costo. El objetivo era obtener el porcentaje de optimización en la recolección y evaluación óptima del pavimento para alcanzar los mejores valores de tiempo y costo mediante el uso del dron. Tras realizar el trabajo, se comprobó que al implementar el uso del dron se reducen el tiempo de recolección de datos en 40% y el costo en 34%. Finalmente, tras aplicar el método PCI se logró obtener un mapa de red vial mediante el software ArcGIS.

Resource constraint is the most important issue facing the pavement management sector; therefore, time and cost efficiency in maintenance and rehabilitation are the most significant factors. With the budget allocated to the pavement management system (PMS), there needs to be effective utilization of resources. To do this, an innovative approach needs to be taken by using a drone that will be responsible for optimizing the time and cost of pavement data collecting for the application of the PCI method. Also, to plan the maintenance and rehabilitation process in order to optimize the costs and time required, a road network map is prepared in ArcGIS software. Such process is defined as the pavement management system (PMS); therefore, the approach would allow the institutions in charge to allocate resources in the most efficient way. This research demonstrates the application process of the innovative method according to the optimization of time and cost factors. The objective was to obtain the percentage of optimization in the collection and optimal evaluation of the pavement to achieve the best values of time and cost by using the drone. After carrying out the work, it was found that implementing the use of the drone reduces the data collection time by 40% and the cost by 34%. Finally, after applying the PCI method, a road network map was obtained using ArcGIS software.