Citas bibligráficas
Esta es una referencia generada automáticamente. Modifíquela de ser necesario
Cubas, R., Quiñonez, W. (2023). Plataforma para la gestión de datos de riesgos crediticios [Trabajo de Suficiencia Profesional, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. http://hdl.handle.net/10757/669952
Cubas, R., Quiñonez, W. Plataforma para la gestión de datos de riesgos crediticios [Trabajo de Suficiencia Profesional]. PE: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC); 2023. http://hdl.handle.net/10757/669952
@misc{renati/409326,
title = "Plataforma para la gestión de datos de riesgos crediticios",
author = "Quiñonez Quispe, William Armando",
publisher = "Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)",
year = "2023"
}
Título: Plataforma para la gestión de datos de riesgos crediticios
Asesor(es): Herrera Trujillo, Emilio Antonio
Palabras clave: Gestión de riesgo crediticio; Analítica; Ciencia de datos; Mercado financiero peruano; SBS; ASBANC; Credit risk management; Analytics; Data science; Peruvian financial market
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Fecha de publicación: 14-nov-2023
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: El presente proyecto tiene como objetivo analizar la situación actual del sector financiero peruano en relación con el uso y análisis de los datos del buró crediticio. El proyecto expone los beneficios potenciales del uso de estos datos para los clientes, tales como la reducción de costos y tiempos, el aumento de la productividad y la calidad, la mejora de la toma de decisiones y la generación de valor en el otorgamiento de créditos. Asimismo, el proyecto se sostiene sobre los puntos de vista de la Superintendencia de Banca, Seguros y Administradoras de Fondos de Pensión (SBS) y la Asociación de Bancos del Perú (ASBANC), sobre el impacto positivo que tendría esta solución en el mercado financiero peruano, así como las oportunidades y desafíos que implicaría su implementación.
El proyecto trata de la implementación de una plataforma ideal para el manejo y análisis de grandes volúmenes de información. Y esta plataforma contiene las bases de datos del buró crediticio bajo un entorno seguro, escalable y optimizado para su respectivo uso. Una vez que la plataforma se encuentra operativa, esta se dispone a los clientes del sector financiero mediante una suscripción por un tiempo acordado y durante la suscripción los expertos en analítica y ciencia de datos de los mismos clientes son los que trabajaran con la información.
Como resultado, se logró la apertura de un nuevo servicio de información con valor agregado sobre la plataforma, el cual cubre la necesidad identificada por parte de los clientes del sector financiero. Finalmente, este logro se añade a la lista de ingresos económicos de la organización.
The objective of this project is to analyze the current situation of the Peruvian financial sector in relation to the use and analysis of credit bureau data. The project exposes the potential benefits of using this data for clients, such as reducing costs and times, increasing productivity and quality, improving decision making and generating value in granting credits. . . Likewise, the project is based on the points of view of the Superintendency of Banking, Insurance and Pension Fund Administrators (SBS) and the Association of Banks of Peru (ASBANC), on the positive impact that this solution would have on the financial market. Peruvian, as well as the opportunities and challenges that its implementation would imply. The project deals with the implementation of an ideal platform for the management and analysis of large volumes of information. And this platform contains the credit bureau databases under a secure, scalable and optimized environment for their respective use. Once the platform is operational, it is made available to clients in the financial sector through a subscription for an agreed period of time and during the subscription the analysis and data science experts of the same clients are the ones who work with the information. As a result, a new information service with added value on the platform was opened, which covers the need identified by clients in the financial sector. Finally, this achievement is added to the list of financial income of the organization.
The objective of this project is to analyze the current situation of the Peruvian financial sector in relation to the use and analysis of credit bureau data. The project exposes the potential benefits of using this data for clients, such as reducing costs and times, increasing productivity and quality, improving decision making and generating value in granting credits. . . Likewise, the project is based on the points of view of the Superintendency of Banking, Insurance and Pension Fund Administrators (SBS) and the Association of Banks of Peru (ASBANC), on the positive impact that this solution would have on the financial market. Peruvian, as well as the opportunities and challenges that its implementation would imply. The project deals with the implementation of an ideal platform for the management and analysis of large volumes of information. And this platform contains the credit bureau databases under a secure, scalable and optimized environment for their respective use. Once the platform is operational, it is made available to clients in the financial sector through a subscription for an agreed period of time and during the subscription the analysis and data science experts of the same clients are the ones who work with the information. As a result, a new information service with added value on the platform was opened, which covers the need identified by clients in the financial sector. Finally, this achievement is added to the list of financial income of the organization.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/669952
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas de Información
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de sistemas de información
Jurado: Burga Durango, Daniel Wilfredo; Aliaga Cerna, Esther
Fecha de registro: 23-dic-2023
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons