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Título: Implementación de la metodología Lean Warehouse para mejorar la eficiencia en el área de almacén de anclajes y sujeción de la Empresa Distribuidora 2004 S.A.C.
Asesor(es): Quea Vásquez, Juan Antonio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Ricardo Palma
Resumen: La investigación que se presenta tuvo como propósito general evaluar sí la metodología Lean Warehouse lograría mejorar la eficiencia en el área de almacén de una empresa productora y comercializadora de anclajes y sujeción. Visitas al almacén identificaron problemas de falta de orden de la clasificación de los costales produciendo un exceso de tiempo del operario al realizar el proceso del picking; el incumplimiento de pedidos debido a la falta de espacios y el amontonamiento de costales que impiden la correcta movilización del personal; y el abastecimiento de stock debido a la falta de actualización del sistema para medir las salidas y entradas de los inventarios generando constantemente rotura de stock. Se utilizó una metodología de enfoque cuantitativo, tipo aplicada, nivel descriptivo y diseño cuasiexperimental. La muestra fue no probabilística por conveniencia, seleccionando órdenes de pedidos semanales: 6 semanas antes (semanas 17 al 22) y 6 semanas después (semana 29 a 34) del 2022. Se concluyó que la metodología Lean Warehouse, mediante el método ABC reduce significativamente el tiempo de picking en 50.83% en el post test con respecto al pre test, mediante la metodología 5S aumenta significativamente el nivel de cumplimiento de pedidos en el 70% en el post test con respecto al pre test; y el sistema Kanban, reduce significativamente la rotura de stock en 72.59% en el post test con respecto al pre test, mejorando la eficiencia en el área de almacén de anclajes y sujeción de la empresa Distribuidora 2004 S.A.C.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Ricardo Palma, Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Velásquez Costa, José Antonio; Saito Silva, Carlos Agustín; Falcon Tuesta, José Abraham
Fecha de registro: 5-may-2023



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