Sistema de recomendación con machine learning que utiliza reconocimiento facial para sugerir peinados

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo el planteamiento de un sistema de recomendaciones para una peluquería utilizando técnicas de reconocimiento facial. Esto con el fin de poder generar un factor diferenciador con otras peluquerías. Con dicha propuesta se pretende poder realizar recomendaciones a partir de una base de datos de diferentes peinados en donde a partir de la foto de una persona se pueda predecir cuales serían los peinados que se ajustan más al rostro de la persona.

Si bien el tema de reconocimiento facial ha cobrado bastante relevancia en los últimos años por temas coyunturales, no se tiene un uso práctico en Perú en donde se usen técnicas de machine learning para realizar recomendaciones de corte de cabello. Por ello, se realizó una investigación sobre artículos de investigación en donde utilicen diferentes alternativas de reconocimiento facial y empleen técnicas de clasificación de dichas imágenes; y con ello poder tener los conceptos necesarios para realizar estudios sobre que herramientas tecnológicas actuales permiten el uso de estos componentes. Teniendo como resultado herramientas como AWS Rekognition,

Finalmente, se desarrolló todas la arquitectura y algunos mockups para poder tener una idea más cercana de los resultados del proyecto y con ello se realizó una encuesta a algunos peluqueros y al dueño de la empresa para así poder garantizar que los requerimientos habían sido correctamente identificados y satisfacían la necesidad que tenían.

The objective of this research work is to propose a recommendation system for a hairdresser using facial recognition techniques. The purpose is to generate a differentiating factor with other hairdressers. With this proposal, it is intended to be able to make recommendations from a database of different hairstyles, so to get a recommendation a person have to take himself a photo and the recommendation system would predict which hairstyles would be best suited to the person's face.

Although the issue of facial recognition has gained considerable relevance in recent years due to current issues, it does not have a practical use in Peru, where machine learning techniques are used to make haircut recommendations. For this reason, an investigation was carried out on research articles where they use different facial recognition alternatives and use techniques for classifying images; and with this to be able to have the necessary concepts to carry out studies on what current technological tools allow the use of these components. Resulting in tools like AWS Rekognition,

Finally, all the architecture and some mock-ups were made to have a closer idea of ​​the results of the project and with this a survey was carried out with some hairdressers and the owner of the company to guarantee that the requirements had been correctly identified and they met the need they had.