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Título: Modelo integrado para disminuir el tiempo de abastecimiento para una PYME comercializadora de medicamentos, en base a lógica difusa, modelo SCOR y pronósticos
Asesor(es): Macassi Jauregui, Iliana Aracelli
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 24-oct-2022
Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Resumen: La industria de los fármacos es un sector relevante para el mundo debido a que tiene la función del cuidado y tratamiento de la salud del ser humano. Por ello, se debe cumplir con la atención eficaz a los clientes gracias a una buena gestión de la cadena de abastecimiento para los medicamentos. Se debe enfatizar que el proceso de adquisición y comercialización son un factor determinante para el éxito del sector. Cabe precisar que la importación de productos farmacológicos ha ido en aumento durante los últimos 6 años y tienen una representación mayoritaria en el mercado peruano. Estos medicamentos son trasladados de países certificados con buenas prácticas debido a que no disponen de registro sanitario y se entregan a pacientes que se encuentran con enfermedades crónicas, algunas variedades de cáncer y procedimientos experimentales. En detalle, estos fármacos no se encuentran a libre disposición en el Perú. Por ende, sus procesos de abastecimiento y entrega al cliente deben ser los más precisos. Situación que no es efectiva debido a la existencia de reprocesos, tiempos improductivos fuera de lo pactado con el cliente e inexistencia de una planeación de la demanda. Hechos que impactan directamente en el proceso de adquisición del producto. En ese sentido, surge la necesidad de poder encontrar soluciones que permitan brindan un mayor acceso y agilidad en la obtención de estos medicamentos especializados. Por medio de la implementación de la Lógica Difusa, Modelo SCOR y pronósticos se busca mejorar el abastecimiento del medicamento.

The drug industry is a relevant sector for the world because it has the role of human health care and treatment. Effective customer care must therefore be met through good supply chain management for medicines. It should be emphasized that the procurement and marketing process is a determining factor in the success of the industry. It should be noted that the import of pharmacological products has been increasing over the last 6 years and have a majority representation on the Peruvian market. These drugs are transferred from countries certified with good practice because they do not have a health record and are delivered to patients with chronic diseases, some varieties of cancer and experimental procedures. In detail, these drugs are not freely available in Peru. You’re sourcing and delivery processes to the customer must therefore be the most accurate. A situation that is not effective due to the existence of reprocesses, unproductive times outside the agreement with the client and the absence of a demand planning. Facts that directly impact the product acquisition process. In this sense, the need arises to be able to find solutions that allow for greater access and agility in obtaining these specialized medicines. Through the implementation of the fuzzy logic, SCOR Model and forecasts, the aim is to improve the supply of the drug.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/10757/667582
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)
Grado o título: Ingeniero Industrial
Jurado: Chavéz Soriano, Pedro Alberto; Maradiegue Tuesta, John Ricardo Fernando; Ramos Palomino, Edgar
Fecha de registro: 17-abr-2023



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