Aplicación de la inteligencia artificial y su relación con la optimización de la cadena logística en almacenes de empresas farmacéuticas importadoras durante los años 2018-2021

Abstract

En la actualidad, la industria farmacéutica peruana es altamente competitiva llegando a generar ventas superiores a 4 mil millones de dólares anualmente. Asimismo, la industria farmacéutica en el Perú muestra un crecimiento constante año tras año. Dentro de la industria existen más de 200 laboratorios nacionales y transnacionales, así como distribuidores y grandes cadenas de farmacéuticas que forman parte de la cadena de suministros de fármacos a nivel nacional. El crecimiento de este sector fue gracias a la transformación digital cuyo impacto de implementar nuevas tecnologías o inteligencia artificial no solo se concentra en la elaboración de medicamentos, sino que, tiene como meta acelerar el proceso de venta, realizar pedidos, efectuar despachos y todas aquellas actividades relacionas con la logística del sector.

En relación con el párrafo anterior, el objetivo principal del presente trabajo de investigación es determinar la relación entre la inteligencia artificial y la optimización de la cadena logística en almacenes de empresas farmacéuticas importadoras durante los años 2018-2021. Para lograr este objetivo se desarrolló una investigación cuantitativa basada en el análisis de los antecedentes, haciendo posible la correlación entre ambas variables de estudio.

La instrumentación se llevó a cabo a través de la aplicación de encuestas a profesionales destacados en el sector farmacéutico cuya experiencia en el área de logística ha sido comprobada. El procesamiento de las encuestas se llevó a cabo mediante el uso de la herramienta SPSS. Luego de la tabulación de los resultados, se determinó que existe relación positiva entre las variables de estudio y sustentado a partir de las dimensiones de la variable dependiente en relación con la variable independiente. Se recomienda tomar en cuenta la inversión requerida para la implantación de la IA, así como la capacitación del personal para poder manejar dicha tecnología.

Currently, the Peruvian pharmaceutical industry is highly competitive, generating sales of more than 4 billion dollars annually. Likewise, the pharmaceutical industry in Peru shows a constant growth year after year. Within the industry there are more than 200 national and transnational laboratories, as well as distributors and large pharmaceutical chains that are part of the national pharmaceutical supply chain. The growth of this sector was thanks to the digital transformation whose impact of implementing new technologies or artificial intelligence is not only focused on the production of medicines, but also aims to speed up the sales process, place orders, carry out dispatches and all activities related to the logistics of the sector.

In relation to the previous paragraph, the main objective of this research work is to determine the relationship between artificial intelligence and the optimization of the logistics chain in warehouses of importing pharmaceutical companies during the years 2018-2021. To achieve this objective, quantitative research was developed based on background analysis, making possible the correlation between both study variables.

The instrumentation was carried out through the application of surveys to leading professionals in the pharmaceutical sector whose experience in the area of logistics has been proven. The processing of the surveys was carried out using the SPSS tool. After tabulation of the results, it was determined that there is a positive relationship between the study variables and supported by the dimensions of the dependent variable in relation to the independent variable. It is recommended to take into account the investment required for the implementation of AI, as well as the training of personnel to be able to handle this technology.